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The International Journal of Advanced Manufacturing Technology
Erschienen in: The International Journal of Advanced Manufacturing Technology 9-10/2021

12.04.2021 | Application

Predicting magnetic characteristics of additive manufactured soft magnetic composites by machine learning

verfasst von: Tsung-Wei Chang, Kai-Wei Liao, Ching-Chih Lin, Mi-Ching Tsai, Chung-Wei Cheng

Erschienen in: The International Journal of Advanced Manufacturing Technology | Ausgabe 9-10/2021

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Abstract

Selective laser melting (SLM) is one of the widely used metal additive manufacturing techniques. While SLM is able to produce high-quality products, the parameter selection process can be very complicated, especially for magnetic materials in that the iron loss and permeability properties must also be considered, which renders the parameter selecting process more complicated. This research explores the parameter selection process of magnetic material for SLM, which integrates machine and evolutionary algorithms to accurately predict magnetic characteristics, such as iron loss and permeability, and generates suggestions for the process parameters according to practical demands.
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Metadaten
Titel
Predicting magnetic characteristics of additive manufactured soft magnetic composites by machine learning
verfasst von
Tsung-Wei Chang
Kai-Wei Liao
Ching-Chih Lin
Mi-Ching Tsai
Chung-Wei Cheng
Publikationsdatum
12.04.2021
Verlag
Springer London
Erschienen in
The International Journal of Advanced Manufacturing Technology / Ausgabe 9-10/2021
Print ISSN: 0268-3768
Elektronische ISSN: 1433-3015
DOI
https://doi.org/10.1007/s00170-021-07037-y

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