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18.08.2018 | Ausgabe 4/2019

Journal of Scheduling 4/2019

Preemptive parallel-machine scheduling problem of maximizing the number of on-time jobs

Zeitschrift:
Journal of Scheduling > Ausgabe 4/2019
Autoren:
Hui-Chih Hung, Bertrand M. T. Lin, Marc E. Posner, Jun-Min Wei

Abstract

This paper investigates the classical preemptive parallel-machine scheduling problem of maximizing number of on-time jobs. While the problem is known to be NP-hard, no theoretical analysis of approximation algorithms exists in the literature. As part of the analysis, a new non-standard mixed integer formulation is developed. We propose heuristics based on different design strategies. These heuristics have asymptotically tight relative errors of 1/2. Experimental tests evaluate the computational performance of the procedures.

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