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Energy Systems
Erschienen in: Energy Systems 3/2022

03.07.2021 | Editorial

Preface—special issue “Energy Efficiency in Building using Intelligent computing for Smart Cities”

verfasst von: Anand Paul, Anand Nayyar, Akshi Kumar, Jaffar Alzubi

Erschienen in: Energy Systems | Ausgabe 3/2022

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Excerpt

Great strides have been made in various areas of building technologies to improve energy efficiency in buildings by applying innovative technologies to reduce energy consumption and  enhance indoor environmental quality in buildings. Especially, these efforts are currently being considered together with the application of new energy systems harnessing natural energy and the possibility of taking advantage of today’s digital technologies, exploiting big data and online data processing whenever it is possible. …
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Literatur
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Alawadi, S., Mera, D., Fernández-Delgado, M., Alkhabbas, F., Olsson, C.M., Davidsson, P.: A comparison of machine learning algorithms for forecasting indoor temperature in smart buildings. Energy Syst. 1–17 (2020)
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3.
Kumar, A., Jaiswal, A.: Scalable intelligent data-driven decision making for cognitive cities. Energy Syst. 1–19 (2019)
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Alrabea, A., Alzubi, O.A., Alzubi, J.A.: A task-based model for minimizing energy consumption in WSNs. Energy Syst. 1–18 (2019)
Metadaten
Titel
Preface—special issue “Energy Efficiency in Building using Intelligent computing for Smart Cities”
verfasst von
Anand Paul
Anand Nayyar
Akshi Kumar
Jaffar Alzubi
Publikationsdatum
03.07.2021
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Energy Systems / Ausgabe 3/2022
Print ISSN: 1868-3967
Elektronische ISSN: 1868-3975
DOI
https://doi.org/10.1007/s12667-021-00458-4

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