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1. Quantitative Trading: An Introduction

  • 2023
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:
verfasst von
Peng Liu
Erschienen in
Quantitative Trading Strategies Using Python
Verlag
Apress

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Abstract

Der quantitative Handel, auch als algorithmischer Handel bekannt, verwendet mathematische Modelle und Algorithmen, um große Datensätze zu analysieren und Handelssignale zu erzeugen. Dieses Kapitel behandelt die Grundlagen des quantitativen Handels, einschließlich Datenerhebung, Feature Engineering, Modellentwicklung und Backtesting. Außerdem werden institutioneller algorithmischer Handel und verschiedene handelbare Vermögenswerte untersucht. Anhand praktischer Beispiele anhand von Python werden Techniken zur Datengewinnung, -analyse und -visualisierung veranschaulicht. Das Kapitel dient als Grundlage für die Entwicklung fortschrittlicherer Handelsstrategien.
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Metadaten
Titel
Quantitative Trading: An Introduction
verfasst von
Peng Liu
Copyright-Jahr
2023
Verlag
Apress
Buch
Quantitative Trading Strategies Using Python

Print ISBN: 978-1-4842-9674-5

Electronic ISBN: 978-1-4842-9675-2

Copyright-Jahr: 2023

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4842-9675-2_1

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    Bildnachweise