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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

16. Reale digitale Filter: Quantisierte Arithmetik

verfasst von : Martin Werner

Erschienen in: Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB®

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Die quantisierte Arithmetik, durch Wortlängenverkürzungen nach Addition und Multiplikation, kann in digitalen Filtern kleine und große Grenzzyklen und inneres Rauschen erzeugen. Theoretische Modelle und Monte-Carlo-Simulationen liefern Hinweise für Gegenmaßnahmen bei der Implementierung von digitalen Filtern in Festkommaarithmetik und kleiner Wortlänge.

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Literatur
1.
Zurück zum Zitat Lapsley, P., Bier, J., Shoham, A., & Lee, E. A. (1997). DSP processor fundamentals. Architectures and features. Piscataway: IEEE Press.CrossRef Lapsley, P., Bier, J., Shoham, A., & Lee, E. A. (1997). DSP processor fundamentals. Architectures and features. Piscataway: IEEE Press.CrossRef
2.
Zurück zum Zitat Schüßler, H. W. (1994). Digitale Signalverarbeitung II. Skriptum des Lehrstuhls für Nachrichtentechnik. Erlangen: Universität Erlangen-Nürnberg. Schüßler, H. W. (1994). Digitale Signalverarbeitung II. Skriptum des Lehrstuhls für Nachrichtentechnik. Erlangen: Universität Erlangen-Nürnberg.
3.
Zurück zum Zitat Werner, M. (2008). Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB®Praktikum. Zustandsraumdarstellung, Lattice-Strukturen, Prädiktion und adaptive Filter. Wiesbaden: Vieweg. Werner, M. (2008). Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB®Praktikum. Zustandsraumdarstellung, Lattice-Strukturen, Prädiktion und adaptive Filter. Wiesbaden: Vieweg.
Metadaten
Titel
Reale digitale Filter: Quantisierte Arithmetik
verfasst von
Martin Werner
Copyright-Jahr
2019
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-18647-0_16

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