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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

15. Reale digitale Filter: Koeffizientenquantisierung

verfasst von : Martin Werner

Erschienen in: Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB®

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Die Quantisierung der Filterkoeffizienten kann den Frequenzgang signifikant verändern und zur Verletzung der Entwurfsvorgaben im Toleranzschema führen. Die Effekte betreffen FIR- und IIR-Systeme unterschiedlich und hängen von der Struktur der Realisierung ab. IIR-Systeme werden meist in Kaskadenform aus Blöcken 2. Ordnung umgesetzt. Die Aufteilung der Pole- und Nullstellen auf die Blöcke geschieht i. d. R. nach einer Faustformel. Der Effekt der Polausdünnung betrifft besonders schmalbandige Tiefpässe. Die Analyse der Quantisierungseffekte ist ein wichtiger Teil des Filterdesigns.

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Literatur
1.
Fettweis, A. (1986). Wave digital filters: Theory and practice. Proceedings of the IEEE, 74, 270–327.CrossRef
2.
Mitra, S. K. (2006). Digital signal processing. A computer-based approach (3. Aufl.). New York: McGraw-Hill.
3.
Proakis, J. G., & Manolakis, D. G. (2007). Digital signal processing. Principles, algorithms, and applications (4. Aufl.). Upper Saddle River: Pearson Prentice Hall.
4.
Schüßler, H. W. (2008). Digitale Signalverarbeitung 1. Analyse diskreter Signale und Systeme (5. Aufl.). Berlin: Springer.MATH
5.
Werner, M. (2008). Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB®-Praktikum. Zustandsraumdarstellung, Lattice-Strukturen, Prädiktion und adaptive Filter. Wiesbaden: Vieweg.MATH
Metadaten
Titel
Reale digitale Filter: Koeffizientenquantisierung
verfasst von
Martin Werner
Copyright-Jahr
2019
Buch
Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB®

Print ISBN: 978-3-658-18646-3

Electronic ISBN: 978-3-658-18647-0

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-18647-0_15

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