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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

14. Analog-Digital-Umsetzung

verfasst von : Martin Werner

Erschienen in: Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB®

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Die Digitalisierung von Signalen geschieht durch Abtastung und Quantisierung. Während die Abtastung bei Einhaltung des Abtasttheorems theoretische verlustfrei ist, führt die Quantisierung zu einem Verlust an Information, wenn die Signalwerte durch die Repräsentanten (Maschinenzahlen) nicht dargestellt werden können. Man spricht vom Quantisierungsfehlern und Quantisierungsrauschen. Einfache Modellüberlegungen führen auf die häufig verwendete 6dB-pro-Bit-Regel zur Abschätzung der Größe des Quantisierungsrauschens.

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Literatur
1.
Zurück zum Zitat Bronstein, I. N., Semendjajew, K. A., Musiol, G., & Mühlig, H. (1999). Taschenbuch der Mathematik. (4. Aufl.). Frankfurt a. M.: Harri Deutsch. Bronstein, I. N., Semendjajew, K. A., Musiol, G., & Mühlig, H. (1999). Taschenbuch der Mathematik. (4. Aufl.). Frankfurt a. M.: Harri Deutsch.
2.
Zurück zum Zitat IEEE Computer Society. (2008). IEEE Std 754-2008. Standard for Floating-Point Arithmetic. New York: IEEE. IEEE Computer Society. (2008). IEEE Std 754-2008. Standard for Floating-Point Arithmetic. New York: IEEE.
3.
Zurück zum Zitat Tietze, U., Schenk, C., & Gamm, E. (2016). Halbleiterschaltungstechnik (15. Aufl.). Berlin: Springer. Tietze, U., Schenk, C., & Gamm, E. (2016). Halbleiterschaltungstechnik (15. Aufl.). Berlin: Springer.
4.
Zurück zum Zitat Zölzer, U. (2004). Digitale Audiosignalverarbeitung (3. Aufl.). Stuttgart: Teubner. Zölzer, U. (2004). Digitale Audiosignalverarbeitung (3. Aufl.). Stuttgart: Teubner.
Metadaten
Titel
Analog-Digital-Umsetzung
verfasst von
Martin Werner
Copyright-Jahr
2019
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-18647-0_14

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