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Erschienen in:
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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

13. Stochastische Signale und LTI-Systeme

verfasst von : Martin Werner

Erschienen in: Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB®

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Die Filterung von Zufallssignalen durch LTI-Systeme wird auf die Abbildung der Musterfunktionen eines Prozesses durch die Eingangs-Ausgangsgleichungen in Zeit- und Frequenzbereich zurückgeführt. Die Faltung der Autokorrelationsfunktion (AKF) am Eingang mit der Zeit-AKF des Systems ergibt die AKF am Ausgang. Im Frequenzbereich heißt das, das Leistungsdichtespektrums (LDS) am Eingang wird mir der Leistungsübertragungsfunktion des Systems, dem Quadrat des Betragsganges, multipliziert. Im Versuch werden die theoretischen Zusammenhänge anhand von MATLAB durch Simulationen und Beispielrechnungen anschaulich gemacht und überprüft.

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Literatur
1.
Bronstein, I. N., Semendjajew, K. A., Musiol, G., & Mühlig, H. (1999). Taschenbuch der Mathematik (4. Aufl.). Frankfurt a. M.: Harri Deutsch.MATH
2.
Kammeyer, K.-D., & Kroschel, K. (2018). Digitale Signalverarbeitung. Filterung und Spektralanalyse mit MATLAB®-Übungen (9. Aufl.). Wiesbaden: Springer Vieweg.
3.
Papoulis, A. (1965). Probability, random variables and stochastic processes. Hamburg: McGraw-Hill.MATH
4.
Werner, M. (2008b). Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB®-Praktikum. Zustandsraumdarstellung, Lattice-Strukturen, Prädiktion und adaptive Filter. Wiesbaden: Vieweg.
5.
Wong, E., & Hajek, B. (1984). Stochastic processes in engineering systems. Berlin: Springer.MATH
Metadaten
Titel
Stochastische Signale und LTI-Systeme
verfasst von
Martin Werner
Copyright-Jahr
2019
Buch
Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB®

Print ISBN: 978-3-658-18646-3

Electronic ISBN: 978-3-658-18647-0

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-18647-0_13

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