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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

12. Kenngrößen stochastischer Signale

verfasst von : Martin Werner

Erschienen in: Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB®

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Zufallssignale unterliegen oft gewissen Regelmäßigkeiten. Statistische Kenngrößen werden durch Zeitmittelwerte geschätzt, wie das Histogramm, der Mittelwert, die Varianz etc. Von besonderer Bedeutung für die (linearen) Zusammenhänge in Signalen ist die Korrelationsfunktion und ihre Fourier-Transformierte, das Leistungsdichtespektrum. Im Versuch werden anhand von Simulationen eine Reihe von MATLAB-Befehlen zur Schätzung statistischer Kenngrößen und Darstellung der Ergebnisse eingesetzt.

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Literatur
1.
Bronstein, I. N., Semendjajew, K. A., Musiol, G., & Mühlig, H. (1999). Taschenbuch der Mathematik (4. Aufl.). Frankfurt a. M.: Harri Deutsch.MATH
2.
Eid, M., Gollwitzer, M., & Schmitt, M. (2015). Statistik und Forschungsmethoden (4. Aufl.). Weinheim: Beltz.
3.
Kammeyer, K.-D., & Kroschel, K. (2018). Digitale Signalverarbeitung. Filterung und Spektralanalyse mit MATLAB®-Übungen (9. Aufl.). Wiesbaden: Springer Vieweg.MATH
4.
Werner, M. (2008). Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB®-Praktikum. Zustandsraumdarstellung, Lattice-Strukturen, Prädiktion und adaptive Filter. Wiesbaden: Vieweg.MATH
Metadaten
Titel
Kenngrößen stochastischer Signale
verfasst von
Martin Werner
Copyright-Jahr
2019
Buch
Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB®

Print ISBN: 978-3-658-18646-3

Electronic ISBN: 978-3-658-18647-0

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-18647-0_12

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