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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

88. Research of Sales Forecasting Model and Algorithm in Food and Beverage Enterprise

verfasst von : Li Gao, Ke-lin Xu, Dao-xiao Mao

Erschienen in: The 19th International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Abstract

Dishes sales prediction is vital to Food & beverage Enterprise. Nevertheless determining the sales remains very difficult because there are many factors that may influence the Dishes sales. A novel time series forecasting model is established by evolving and clustering decision tree. This forecasting model integrates decision tree algorithms (DT) and genetic algorithms (CA) to construct a sales predictions system based on historical data and the most optimized decision tree. The example analysis and calculation result shows that the proposed GADT model is feasible and effective.

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Metadaten
Titel
Research of Sales Forecasting Model and Algorithm in Food and Beverage Enterprise
verfasst von
Li Gao
Ke-lin Xu
Dao-xiao Mao
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
The 19th International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management

Print ISBN: 978-3-642-37269-8

Electronic ISBN: 978-3-642-37270-4

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-37270-4_88

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