Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
MTZ-Fachkongress

Antriebe und Energiesysteme von morgen


Austausch von Automobil- und Energiewirtschaft

Am 14./15. Mai geht es in Chemnitz um die Mobilitätswende durch Elektro- und Wasserstofffahrzeuge.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
The International Journal of Advanced Manufacturing Technology
Erschienen in: The International Journal of Advanced Manufacturing Technology 3-4/2020

02.09.2019 | ORIGINAL ARTICLE

Research on key technologies of fault diagnosis and early warning for high-end equipment based on intelligent manufacturing and Internet of Things

verfasst von: Miao Wang, Zhenming Zhang, Kai Li, Zhicheng Zhang, Yong Sheng, Shunuan Liu

Erschienen in: The International Journal of Advanced Manufacturing Technology | Ausgabe 3-4/2020

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Firstly, based on the research of intelligent manufacturing, the thesis analyses the birth and development goals of the Internet of Things and its application in intelligent manufacturing. It sorts out the existing IoT application technology problems in the manufacturing industry and explains the urgency of this research. The paper then analyses the characteristics of high-end assembly fault diagnosis and early warning system in the manufacturing IoT environment, and explains the connotation and characteristics of the system; constructs the overall operation framework, network environment and topology structure; and realizes system construction. Finally, the paper uses the actual case to simulate the application of the system, which verifies the feasibility and effectiveness of the research.
Vorheriger Artikel RETRACTED ARTICLE: Intelligent manufacturing model of construction industry based on Internet of Things technology
Nächster Artikel A method of garment factory workers’ performance monitoring using control chart based on RFID system

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Literatur
1.
Kumar A, Shankar R, Choudhary A, Thakur LS (2016) A big data mapreduce framework for fault diagnosis in cloud-based manufacturing. Int J Prod Res 54(23):7060–7073CrossRef
2.
Chouhal O, Mouss HL, Benaggoune K, Mahdaoui R (2016) A multi-agent solution to distributed fault diagnosis of preheater cement cyclone. J Adv Manuf Syst 15(04):209–221CrossRef
3.
Jin S, Fan D, Malekian R, Duan Z, Li Z (2018) An image recognition method for gear fault diagnosis in the manufacturing line of short filament fibres. Insight - Non-Destructive Testing and Condition Monitoring 60(5):270–275CrossRef
4.
Du M, Nease J, Mhaskar P (2015) An integrated fault diagnosis and safe-parking framework for fault-tolerant control of nonlinear systems. Int J Robust Nonlinear Control 22(1):105–122MathSciNetCrossRef
5.
Shao SY, Sun WJ, Yan RQ, Wang P, Gao RX (2017) A deep learning approach for fault diagnosis of induction motors in manufacturing. Chin J Mech Eng 30(6):1347–1356CrossRef
6.
Yang S, Chong B, Xing L, Lin T, Tang D (2017) Optimized fault diagnosis based on fmea-style cbr and bn for embedded software system. Int J Adv Manuf Technol 94(2):1–13
7.
Aydın İ, Karaköse M, Akın E (2015) Combined intelligent methods based on wireless sensor networks for condition monitoring and fault diagnosis. J Intell Manuf 26(4):717–729CrossRef
8.
Rui L, Sun L (2017) Fault diagnosis method of complex system based on multi-source information fusion fault tree and fuzzy petri net. Comput Integr Manuf Syst 23(8):1817–1831
9.
Duan Z, Wu T, Guo S, Shao T, Malekian R, Li Z (2018) Development and trend of condition monitoring and fault diagnosis of multi-sensors information fusion for rolling bearings: a review. Int J Adv Manuf Technol 96(4):803–819CrossRef
10.
Chai K, Zhang M, Huang J, Wang Z (2015) Fault diagnosis of hydraulic system based on time-frequency characteristics and pca-kelm. J Pla Univ Sci Technol 16(4):394–400
Metadaten
Titel
Research on key technologies of fault diagnosis and early warning for high-end equipment based on intelligent manufacturing and Internet of Things
verfasst von
Miao Wang
Zhenming Zhang
Kai Li
Zhicheng Zhang
Yong Sheng
Shunuan Liu
Publikationsdatum
02.09.2019
Verlag
Springer London
Erschienen in
The International Journal of Advanced Manufacturing Technology / Ausgabe 3-4/2020
Print ISSN: 0268-3768
Elektronische ISSN: 1433-3015
DOI
https://doi.org/10.1007/s00170-019-04289-7

Weitere Artikel der Ausgabe 3-4/2020

The International Journal of Advanced Manufacturing Technology 3-4/2020 Zur Ausgabe

ORIGINAL ARTICLE

A novel approach to springback control of high-strength steel in cold roll forming

ORIGINAL ARTICLE

Research on the overall architecture of Internet of Things middleware for intelligent industrial parks

ORIGINAL ARTICLE

Cutting of Al/Si bilayer systems: molecular dynamics study of twinning, phase transformation, and cracking

ORIGINAL ARTICLE

Research on ship intelligent manufacturing data monitoring and quality control system based on industrial Internet of Things

ORIGINAL ARTICLE

Research on application of the Internet of things technology in financial leasing of intelligent manufacturing enterprises

ORIGINAL ARTICLE

Thermally induced comprehensive error modeling and compensation for gantry machine tools with grating scale in large structure machining

Premium Partner

    Marktübersichten

    Die im Laufe eines Jahres in der „adhäsion“ veröffentlichten Marktübersichten helfen Anwendern verschiedenster Branchen, sich einen gezielten Überblick über Lieferantenangebote zu verschaffen. 

    Zur Marktübersicht
    Bildnachweise