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Erschienen in: Journal of Intelligent Manufacturing 1/2020

12.11.2019 | Retraction Note

Retraction Note to: Analysis of influential factors for predicting the shear strength of a V-shaped angle shear connector in composite beams using an adaptive neuro-fuzzy technique

verfasst von: I. Mansouri, M. Shariati, M. Safa, Z. Ibrahim, M. M. Tahir, D. Petković

Erschienen in: Journal of Intelligent Manufacturing | Ausgabe 1/2020

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The Editor-in-Chief has retracted this article (Mansouri et al. 2019) because validity of the content of this article cannot be verified. This article showed evidence of authorship manipulation. None of the authors agree to this retraction. …

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Literatur
Zurück zum Zitat Mansouri, I., Shariati, M., Safa, M., et al. (2019). Analysis of influential factors for predicting the shear strength of a V-shaped angle shear connector in composite beams using an adaptiveneuro-fuzzy technique. Journal of Intelligent Manufacturing, 30, 1247.CrossRef Mansouri, I., Shariati, M., Safa, M., et al. (2019). Analysis of influential factors for predicting the shear strength of a V-shaped angle shear connector in composite beams using an adaptiveneuro-fuzzy technique. Journal of Intelligent Manufacturing, 30, 1247.CrossRef
Metadaten
Titel
Retraction Note to: Analysis of influential factors for predicting the shear strength of a V-shaped angle shear connector in composite beams using an adaptive neuro-fuzzy technique
verfasst von
I. Mansouri
M. Shariati
M. Safa
Z. Ibrahim
M. M. Tahir
D. Petković
Publikationsdatum
12.11.2019
Verlag
Springer US
Erschienen in
Journal of Intelligent Manufacturing / Ausgabe 1/2020
Print ISSN: 0956-5515
Elektronische ISSN: 1572-8145
DOI
https://doi.org/10.1007/s10845-019-01493-w

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