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Erschienen in:
A Game Analysis of Standardization of Aquatic Production Enterprises and Cold Chain Logistics Enterprises Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Reverse Logistics Network Optimization Design under Fuzzy-stochastic Environment

verfasst von : Jing Ye, Xifu Wang, Zhaoyun Li

Erschienen in: LISS 2014

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Abstract

Considering the uncertainty of reverse logistics of waste products, combine enterprise decision-making of periodic reverse logistics networks, this paper builds the forward and reverse integrated logistics network optimization chance constrained model to minimize the construction and operation cost, within the warehouse capacity limits under random consumer and fuzzy recycling demand environment. Then we transform the model to certainty, puts forward multi-state ideas and designs GA, eventually solving the dynamic optimization analysis of network model by an example test and verifies its validity and rationality.

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Literatur
Bettac E, Maas K, Beullens P, Bopp RR (1999) Reverse logistics chain optimization in a multi-user trading environment. Proceedings of the 1999 7th IEEE international symposium on electronics and the environment, ISEE, 42–47
Ginter PM, Starling JM (1978) Reverse distribution channels for recycling. Calif Manage Rev 20(3):73–82CrossRef
Guiltinan JP, Nwokoye NG (1975) Developing distribution channels and systems in the emerging recycling industries. Int J Phys Distrib 6(1):28–38CrossRef
Joaquin B, Jordi P (2006) Modeling the problem of locating collection areas for urban waste management. An application to the metropllitan area of Barcelona. Int J Manage Sci (34):617–629
Metadaten
Titel
Reverse Logistics Network Optimization Design under Fuzzy-stochastic Environment
verfasst von
Jing Ye
Xifu Wang
Zhaoyun Li
Copyright-Jahr
2015
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
LISS 2014

Print ISBN: 978-3-662-43870-1

Electronic ISBN: 978-3-662-43871-8

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-43871-8_195

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