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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

13. Schätzung von Parametern

verfasst von : Andreas Handl, Torben Kuhlenkasper

Erschienen in: Einführung in die Statistik

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Um auf Basis einer Stichprobe Rückschlüsse auf die Grundgesamtheit ziehen zu können, müssen die Charakteristika einer Verteilung geschätzt werden. Kapitel 13 stellt die zentralen Konzepte zur Schätzung von Parametern vor. Dabei werden sowohl die unterschiedlichen Konstruktionsprinzipien von Schätzern als auch deren Anwendungen vorgestellt. Das Kapitel stellt die wichtigsten Eigenschaften von Schätzfunktionen vor und motiviert sowohl die Anwendung von Punktschätzungen für Parameter als auch den Umgang mit Konfidenz-, Prognose- und Toleranzintervallen.

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Literatur
Gosset, W.S.: The probable error of a mean. Nat. Bur. Stand. Appl. Math. Ser. 12, 36–38, 1–25 (1951)
Hahn, G.J.: Additional factors for calculating prediction intervals for samples from a normal distribution. J. Am. Stat. Assoc. 65, 1668–1676 (1970)CrossRef
Harrell, F.E.: Hmisc: Harrell Miscellaneous. R package version 4.0-3 (2017)
Pokropp, F.: Stichproben – Theorie und Verfahren, 2. Aufl., De Gruyter Oldenbourg, München (1996)
Rinne, H.: Taschenbuch der Statistik, 4. Aufl., Verlag Harri Deutsch, Frankfurt (2008)
Schlittgen, R.: Statistische Inferenz. Oldenbourg, München (1995)
Metadaten
Titel
Schätzung von Parametern
verfasst von
Andreas Handl
Torben Kuhlenkasper
Copyright-Jahr
2018
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Einführung in die Statistik

Print ISBN: 978-3-662-56439-4

Electronic ISBN: 978-3-662-56440-0

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-56440-0_13

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