Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
MTZ-Fachkongress

Antriebe und Energiesysteme von morgen


Austausch von Automobil- und Energiewirtschaft

Am 14./15. Mai geht es in Chemnitz um die Mobilitätswende durch Elektro- und Wasserstofffahrzeuge.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Non-parametric e-mixture of Density Functions Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Simplification of Processing Elements in Cellular Neural Networks

Working Confirmation Using Circuit Simulation

verfasst von : Mutsumi Kimura, Nao Nakamura, Tomoharu Yokoyama, Tokiyoshi Matsuda, Tomoya Kameda, Yasuhiko Nakashima

Erschienen in: Neural Information Processing

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Simplification of processing elements is greatly desired in cellular neural networks to realize ultra-large scale integration. First, we propose reducing a neuron to two-inverter two-switch circuit, two-inverter one-switch circuit, or two-inverter circuit. Next, we propose reducing a synapse only to one variable resistor or one variable capacitor. Finally, we confirm the correct workings of the cellular neural networks using circuit simulation. These results will be one of the theoretical bases to apply cellular neural networks to brain-type integrated circuits.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Group Information-Based Dimensionality Reduction via Canonical Correlation Analysis
Nächstes Kapitel Pattern and Frequency Generation Using an Opto-Electronic Reservoir Computer with Output Feedback
Literatur
1.
2.
Koeppl, H., Chua, L.O.: An adaptive cellular non-linear network and its application. In: 2007 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA 2007), pp. 15–18, 2007
3.
Crounse, K.R., Chua, L.O., Thiran, P., Setti, G.: Characterization and dynamics of pattern formation in cellular neural networks. Int. J. Bifurcation Chaos 6, 1703–1724 (1996)CrossRefMATH
4.
Morie, T., Miyake, M., Nagata, M., Iwata, A.: A 1-D CMOS PWM cellular neural network circuit and resistive-fuse network operation. In: 2001 International Conference Solid State Devices and Materials (SSDM 2001), pp. 90–91 (2001)
5.
Kasakawa, T., Tabata, H., Onodera, R., Kojima, H., Kimura, M., Hara, H., Inoue, S.: An artificial neural network at device level using simplified architecture and thin-film transistors. IEEE Trans. Electron Devices 57, 2744–2750 (2010)CrossRef
6.
Kimura, M., Miyatani, T., Fujita, Y., Kasakawa, T.: Apoptotic self-organized electronic device using thin-film transistors for artificial neural networks with unsupervised learning functions. Jpn. J. Appl. Phys. 54, 03CB02 (2015)CrossRef
7.
Kimura, M., Fujita, Y., Kasakawa, T., Matsuda, T.: Novel architecture for cellular neural network suitable for high-density integration of electron devices - learning of multiple logics. In: Arik, S., Huang, T., Lai, W.K., Liu, Q. (eds.) ICONIP 2015 Part I. LNCS, vol. 9489, pp. 12–20. Springer, Heidelberg (2015)
8.
Kimura, M., Morita, R., Koga, Y., Nakanishi, H., Nakamura, N., Matsuda, T.: Simplified architecture for cellular neural network suitable for high-density integration of electron devices. In: 2015 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA 2015), pp. 499–502 (2015)
9.
Tanaka, M., Saito, T.: Neural Nets and Circuits. Corona Publishing, Tokyo (1999). (in Japanese)
10.
Hebb, D.O.: The Organization of Behavior. Wiley, Hoboken (1949)
Metadaten
Titel
Simplification of Processing Elements in Cellular Neural Networks
verfasst von
Mutsumi Kimura
Nao Nakamura
Tomoharu Yokoyama
Tokiyoshi Matsuda
Tomoya Kameda
Yasuhiko Nakashima
Copyright-Jahr
2016
Buch
Neural Information Processing

Print ISBN: 978-3-319-46671-2

Electronic ISBN: 978-3-319-46672-9

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-46672-9_35

Premium Partner

    Bildnachweise