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2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

Smallest Reduction Matrix of Binary Quadratic Forms

And Cryptographic Applications

verfasst von : Aurore Bernard, Nicolas Gama

Erschienen in: Algorithmic Number Theory

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We present a variant of the Lagrange-Gauss reduction of quadratic forms designed to minimize the norm of the reduction matrix within a quadratic complexity. The matrix computed by our algorithm on the input

f

has norm

$O(\parallel f \parallel^{1/2}/\Delta_{f}^{1/4})$

, which is the square root of the best previously known bounds using classical algorithms. This new bound allows us to fully prove the heuristic lattice based attack against NICE Cryptosystems, which consists in factoring a particular subclass of integers of the form

pq

2

. In the process, we set up a homogeneous variant of Boneh-Durfee-HowgraveGraham’s algorithm which finds small rational roots of a polynomial modulo unknown divisors. Such algorithm can also be used to speed-up factorization of

pq

r

for large

r

.

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Metadaten
Titel
Smallest Reduction Matrix of Binary Quadratic Forms
verfasst von
Aurore Bernard
Nicolas Gama
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-14518-6_7