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Erschienen in:
2015 | OriginalPaper | Buchkapitel
16. Statistische Schätzverfahren
verfasst von : Adolf Riede
Erschienen in: Mathematik für Biowissenschaftler
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
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Zusammenfassung
Bei Schätzungen bestimmt man näherungsweise einen unbekannten Wert unter Angabe eines üblicherweise zu erwartenden Fehlers. Dies wird in diesem Abschnitt präzisiert. Die Methode der Maximum-Likelihood-Schätzungen bestimmt bei einer Wahrscheinlichkeitsverteilung mit einem Parameter denjenigen Parameterwert, der am besten zu einer vorliegenden Stichprobe passt. Es werden folgende Beispiele behandelt: Schätzung des Erwartungswertes und der Varianz bei beliebiger Verteilung. Schätzung des Erwartungswertes einer Normalverteilung bei bekannter Varianz mittels der Quantile der Normalverteilung. Dasselbe bei unbekannter Varianz mittels der Quantile einer t-Verteilung. Schätzung einer Wahrscheinlichkeit. Schätzung einer Populationsgröße mit Hilfe der Rückfangmethode und der Hypergeometrischen Verteilung.