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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Student Authentication Method by Sequential Update of Face Information Registered in e-Learning System

verfasst von : Taisuke Kawamata, Susumu Fujimori, Takako Akakura

Erschienen in: Human Interface and the Management of Information: Applications and Services

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

e-Learning is easing restrictions on time and space for a learner. However, its weak point is that a user authentication employs only on log-in with credentials, which makes it easy to cause a cheating. We have studied the changes in face image in e-Learning with the aim of detecting the cheating. We proposed an authentication method with sequential updates of student’s face information using new images taken by a web-camera during the e-Learning. We examined the update timing and procedure in this study, and found that the authentication accuracy the highest by summing each face feature vector in the face image which is taken when a student operates the e-Learning system.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Student Authentication Method by Sequential Update of Face Information Registered in e-Learning System
verfasst von
Taisuke Kawamata
Susumu Fujimori
Takako Akakura
Copyright-Jahr
2016
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-40397-7_14

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