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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

104. The Application of MPC-GEP in Classification Rule Mining

verfasst von : Min Yao, Zhepeng Xu, Zenhong Wu

Erschienen in: Frontier and Future Development of Information Technology in Medicine and Education

Verlag: Springer Netherlands

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Abstract

Gene Expression Programming algorithm Based on Multi-Phenotype Chromosomes (MPC-GEP) makes it possible for single chromosome to be decoded into multiple expression trees, that is to say, it will contain multiple possible solutions so that the possibility for population to involve optimal solution will be increased. In this paper, MPC-GEP algorithm will be introduced and then be applied to classification rule mining. The experiment results show that compared with classification method based on GEP, MPC-GEP algorithm can improve the efficiency and the reliability of classification rule mining.

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Metadaten
Titel
The Application of MPC-GEP in Classification Rule Mining
verfasst von
Min Yao
Zhepeng Xu
Zenhong Wu
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer Netherlands
Buch
Frontier and Future Development of Information Technology in Medicine and Education

Print ISBN: 978-94-007-7617-3

Electronic ISBN: 978-94-007-7618-0

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-94-007-7618-0_104