Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
MTZ-Fachkongress

Antriebe und Energiesysteme von morgen


Austausch von Automobil- und Energiewirtschaft

Am 14./15. Mai geht es in Chemnitz um die Mobilitätswende durch Elektro- und Wasserstofffahrzeuge.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Frontiers of Structural and Civil Engineering
Erschienen in: Frontiers of Structural and Civil Engineering 3/2020

22.05.2020 | Research Article

The use of Artificial Neural Networks to estimate seismic damage and derive vulnerability functions for traditional masonry

verfasst von: Tiago Miguel Ferreira, João Estêvão, Rui Maio, Romeu Vicente

Erschienen in: Frontiers of Structural and Civil Engineering | Ausgabe 3/2020

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …
Vorheriger Artikel Strength-increase mechanism and microstructural characteristics of a biotreated geomaterial
Nächster Artikel Mechanical responses of pristine and defective hexagonal boron-nitride nanosheets: A molecular dynamics investigation

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Metadaten
Titel
The use of Artificial Neural Networks to estimate seismic damage and derive vulnerability functions for traditional masonry
verfasst von
Tiago Miguel Ferreira
João Estêvão
Rui Maio
Romeu Vicente
Publikationsdatum
22.05.2020
Verlag
Higher Education Press
Erschienen in
Frontiers of Structural and Civil Engineering / Ausgabe 3/2020
Print ISSN: 2095-2430
Elektronische ISSN: 2095-2449
DOI
https://doi.org/10.1007/s11709-020-0623-6

Weitere Artikel der Ausgabe 3/2020

Frontiers of Structural and Civil Engineering 3/2020 Zur Ausgabe

Research Article

State-of-the-art on resistance of bearing-type bolted connections in high strength steel

Research Article

Multiple damage detection in complex bridges based on strain energy extracted from single point measurement

Research Article

Prediction on CO2 uptake of recycled aggregate concrete

Research Article

The effects of mismatch fracture properties in encapsulation-based self-healing concrete using cohesive-zone model

Research Article

Application of consistent geometric decomposition theorem to dynamic finite element of 3D composite beam based on experimental and numerical analyses

Research Article

Mechanical responses of pristine and defective hexagonal boron-nitride nanosheets: A molecular dynamics investigation