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e+i Elektrotechnik und Informationstechnik
Erschienen in: e & i Elektrotechnik und Informationstechnik 1/2017

03.02.2017 | Originalarbeiten

Tool support for data protection impact assessment in the smart grid

verfasst von: Ewa Piatkowska, Agron Bajraktari, Dharini Chhajed, Paul Smith

Erschienen in: e+i Elektrotechnik und Informationstechnik | Ausgabe 1/2017

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Abstract

The smart grid promises to enable novel energy services, supporting a greater integration of renewable energy sources. Major issues in this context are data protection and privacy risks, wherein malicious actors or organizations misuse personal data that is collected, processed and stored to enable these services. To address this problem, the European Commission has proposed a risk-driven process to data protection impact assessment. In this article, we introduce this process and present a tool that can support its implementation.
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Fußnoten
1
The Article 29 Working Party consists of a representative from the data protection authority of each EU Member State, the European Data Protection Supervisor, and the European Commission.
 
2
In discussions with sources involved in the development of the DPIA template, we have learned the overall structure of the process will remain the same in the final version. However, some details about how individual steps should be implemented will change.
 
3
Django is a Python framework that supports the rapid development of web-based applications: https://​www.​djangoproject.​com/​.
 
4
The Nobel Grid Project: http://​nobelgrid.​eu/​.
 
Literatur
1.
2.
3.
Information Commissioner’s Office (2009): Privacy impact assessment handbook. Version 2(0). Wilmslow: ICO.
4.
5.
Kloza, D., Dijk, N. V., Hert, P. D. (2015): Assessing the European approach to privacy and data protection in smart grids: lessons for emerging technologies (pp. 11–47). Waltham: Elsevier (Syngress).
6.
7.
Wright, D. (2012): The state of the art in privacy impact assessment. Comput. Law Secur. Rev., 28(1), 54–61. CrossRef
Metadaten
Titel
Tool support for data protection impact assessment in the smart grid
verfasst von
Ewa Piatkowska
Agron Bajraktari
Dharini Chhajed
Paul Smith
Publikationsdatum
03.02.2017
Verlag
Springer Vienna
Erschienen in
e+i Elektrotechnik und Informationstechnik / Ausgabe 1/2017
Print ISSN: 0932-383X
Elektronische ISSN: 1613-7620
DOI
https://doi.org/10.1007/s00502-017-0484-4

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