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Erschienen in: The International Journal of Advanced Manufacturing Technology 3-4/2024

09.12.2023 | ORIGINAL ARTICLE

Top burr thickness prediction model in milling of thin-walled workpiece considering tool and workpiece deformation

verfasst von: Junjin Ma, Baodong Wang, Bo Zhao, Dinghua Zhang, Xiaobin Cui, Xiaoyan Pang

Erschienen in: The International Journal of Advanced Manufacturing Technology | Ausgabe 3-4/2024

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Abstract

In the aviation and weapon industry, aluminum alloy thin-walled workpieces are widely used, and milling is a common manufacturing process for these thin-walled workpieces. In milling, many burrs generate on the entrances and exits of workpiece edges and the tops of slot on workpiece surface, which affect machining quality and assembly accuracy and produce more seriously tip discharge effect. To investigate the burr formation mechanism, an analyzed model of top burr thickness considering the tool deflection angle and workpiece deformation is proposed to elaborate the burr formation process in milling of thin-walled workpiece. In this process, top burr formation process is analyzed, and the burr thickness is expressed by the motion relationship between cutting tools and workpieces. Then, based on energy theory, a top burr thickness predicted model considering the tool deflection angle and workpiece deformation in milling of aluminum alloy thin-walled workpiece is proposed. Subsequently, under the determined milling condition, the top burr thicknesses are calculated for verification. Finally, several milling experiments are carried out for validating the feasibility and effectiveness of the proposed model. Experimental results show that the predicted top burr thicknesses are in good agreement with the measured value in milling, and the prediction accuracy of the top burr thickness by the proposed model reached 96.5%.

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Literatur
28.
Zurück zum Zitat Altintas Y (2000) Manufacturing Automation: Metal Cutting Mechanics, Machine Tool Variations, and Cnc Design, 2nd edn. Cambridge University Press, Cambridge, UK, pp 44–47 149–157 Altintas Y (2000) Manufacturing Automation: Metal Cutting Mechanics, Machine Tool Variations, and Cnc Design, 2nd edn. Cambridge University Press, Cambridge, UK, pp 44–47 149–157
30.
Zurück zum Zitat Committee AIH Knovel (2004) ASM handbook: metallography and microstructures. ASM International, New York Committee AIH Knovel (2004) ASM handbook: metallography and microstructures. ASM International, New York
Metadaten
Titel
Top burr thickness prediction model in milling of thin-walled workpiece considering tool and workpiece deformation
verfasst von
Junjin Ma
Baodong Wang
Bo Zhao
Dinghua Zhang
Xiaobin Cui
Xiaoyan Pang
Publikationsdatum
09.12.2023
Verlag
Springer London
Erschienen in
The International Journal of Advanced Manufacturing Technology / Ausgabe 3-4/2024
Print ISSN: 0268-3768
Elektronische ISSN: 1433-3015
DOI
https://doi.org/10.1007/s00170-023-12736-9

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