Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
MTZ-Fachkongress

Antriebe und Energiesysteme von morgen


Austausch von Automobil- und Energiewirtschaft

Am 14./15. Mai geht es in Chemnitz um die Mobilitätswende durch Elektro- und Wasserstofffahrzeuge.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Journal of Systems Science and Complexity
Erschienen in: Journal of Systems Science and Complexity 1/2023

14.10.2022

Transformer-Based Deep Learning Network for Tooth Segmentation on Panoramic Radiographs

verfasst von: Chen Sheng, Lin Wang, Zhenhuan Huang, Tian Wang, Yalin Guo, Wenjie Hou, Laiqing Xu, Jiazhu Wang, Xue Yan

Erschienen in: Journal of Systems Science and Complexity | Ausgabe 1/2023

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …
Vorheriger Artikel Sampled-Data H∞ Dynamic Output Feedback Controller Design for Fuzzy Markovian Jump Systems
Nächster Artikel Boundary Control of Coupled Non-Constant Parameter Systems of Time Fractional PDEs with Different-Type Boundary Conditions

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Metadaten
Titel
Transformer-Based Deep Learning Network for Tooth Segmentation on Panoramic Radiographs
verfasst von
Chen Sheng
Lin Wang
Zhenhuan Huang
Tian Wang
Yalin Guo
Wenjie Hou
Laiqing Xu
Jiazhu Wang
Xue Yan
Publikationsdatum
14.10.2022
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Journal of Systems Science and Complexity / Ausgabe 1/2023
Print ISSN: 1009-6124
Elektronische ISSN: 1559-7067
DOI
https://doi.org/10.1007/s11424-022-2057-9

Weitere Artikel der Ausgabe 1/2023

Journal of Systems Science and Complexity 1/2023 Zur Ausgabe

OriginalPaper

Vulnerable European Call Option Pricing Based on Uncertain Fractional Differential Equation

EditorialNotes

Preface to the Special Topic on Computer Mathematics

OriginalPaper

New Results on the Equivalence of Bivariate Polynomial Matrices

OriginalPaper

Improve Robustness and Accuracy of Deep Neural Network with L2,∞ Normalization

OriginalPaper

The Coupling Relationships and Influence Mechanisms of Green Credit and Energy-Environment-Economy Under China’s Goal of Carbon Neutrality

OriginalPaper

Consensus Analysis of Fractional Multi-Agent Systems with Delayed Distributed PI Controller

Premium Partner

    Bildnachweise