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Erschienen in: maschinenbau 5/2021

01.10.2021 | Titelthema

Überwachung mehrstufiger Blechbearbeitungsprozesse

verfasst von: Richard Werner, Andre Kokozinski, Peter Groche

Erschienen in: maschinenbau | Ausgabe 5/2021

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Auszug

Die Prozessüberwachung mit indirekter Sensorik in Kraftnebenflüssen gepaart mit der Datenfusion zusätzlicher Prozessgrößen stellt eine ernst zu nehmende Alternative zu Überwachungsansätzen mit Sensorik im direkten Kraftfluss dar. Indirekte Sensorik vereint Robustheit mit geringem Integrationsaufwand. Die Datenfusion mit Machine-Learning-Algorithmen erzielt zudem gleichbleibende Aussagekraft und schafft die Möglichkeit von Qualitätssicherungsmaßnahmen. …
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Literatur
[1]
Fortmann, H. R.: Digitalisierung im Mittelstand. Wiesbaden, 2020
[2]
Krüger, J. et al.: KI in der Produktion - Künstliche Intelligenz erschließen für Unternehmen. In: WGP-Standpunkt (2019), S. 9-12
[3]
Ismail, H. S. et al.: Feature-based design of progressive press tools (1996), Nr. 36, S. 367-378
[4]
Stahlmann, J. et al.: Prozesskräfte lokal aufnehmen und bewerten. In: MM Maschinenmarkt (2015), Nr. 19, S. 52 f.
[5]
Stahlmann, J.; Brenneis, M.: Sensorik in der Presse hilft die Produktivität zu steigern. In: Blechnet (2018), Nr. 2, S. 46 f.
[6]
Huber, S. et al.: DMME: Data mining methodology for engineering applications - a holistic extension to the CRISP-DM model. In: Procedia CIRP 79 (2019), S. 403-408
[7]
Groche, P. et al.: Overview and comparison of different sensor positions and measuring methods for the process force measurement in stamping operations. In: Measurement 135 (2019), S. 122-130
[8]
Molitor, D. et al.: Ableitung eines Vorgehensmodells zur systematischen Wissensgenerierung aus Sensordaten. In: Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 116 (2021), Nr. 5, S. 352-357
[9]
Zhang, G. C. et al.: Bispectral analysis for on-line monitoring of stamping operation. In: Engineering Applications of Artificial Intelligence 15 (2002), Nr. 1, S. 97-104
[10]
Zhang, Y.; Dudzic, M. S.: Online monitoring of steel casting processes using multivariate statistical technologies: From continuous to transitional operations. In: Journal of Process Control (2006), Nr. 16, S. 819-829
Metadaten
Titel
Überwachung mehrstufiger Blechbearbeitungsprozesse
verfasst von
Richard Werner
Andre Kokozinski
Peter Groche
Publikationsdatum
01.10.2021
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
maschinenbau / Ausgabe 5/2021
Print ISSN: 2730-9835
Elektronische ISSN: 2730-9843
DOI
https://doi.org/10.1007/s44029-021-0081-5

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