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International Journal on Interactive Design and Manufacturing (IJIDeM)
Erschienen in: International Journal on Interactive Design and Manufacturing (IJIDeM) 1/2018

03.02.2017 | Technical Paper

Vehicle fault detection and diagnosis combining an AANN and multiclass SVM

verfasst von: Juan Pablo Nieto González

Erschienen in: International Journal on Interactive Design and Manufacturing (IJIDeM) | Ausgabe 1/2018

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Abstract

The main goals of a fault diagnosis system in a vehicle are to prevent dangerous situations for occupants. This domain is a complex system that turns the monitoring task a very challenging one. This paper presents a new approach based on history data process. In the first phase the approach learns behaviour from normal operation of the system using an autoassociative neural network. In the second phase a multiclass support vector machine classifies the type of fault present giving the final diagnosis. Results are shown for a ten variables vehicle monitoring.
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Metadaten
Titel
Vehicle fault detection and diagnosis combining an AANN and multiclass SVM
verfasst von
Juan Pablo Nieto González
Publikationsdatum
03.02.2017
Verlag
Springer Paris
Erschienen in
International Journal on Interactive Design and Manufacturing (IJIDeM) / Ausgabe 1/2018
Print ISSN: 1955-2513
Elektronische ISSN: 1955-2505
DOI
https://doi.org/10.1007/s12008-017-0378-z

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