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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

14. Writing Parallel Code

verfasst von : Tobias Weinzierl

Erschienen in: Principles of Parallel Scientific Computing

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

We distinguish three different strategies (competition, data decomposition, functional decomposition) when we design parallelisation schemes. SIMD’s vectorisation is a special case of data parallelism which we now generalise to MIMD machines where we distinguish (logically) shared and distributed memory. Our text discusses some vendor jargon regarding hardware, before we introduce BSP and SPMD as programming techniques.

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Fußnoten
1
GPUs in the classic CUDA tradition use a slightly different terminology as discussed in Chap. 18.
 
Metadaten
Titel
Writing Parallel Code
verfasst von
Tobias Weinzierl
Copyright-Jahr
2021
Buch
Principles of Parallel Scientific Computing

Print ISBN: 978-3-030-76193-6

Electronic ISBN: 978-3-030-76194-3

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-76194-3_14