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2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Computationally Efficient Sixth-Order Method for Nonlinear Models

verfasst von : Janak Raj Sharma, Harmandeep Singh

Erschienen in: Frontiers in Industrial and Applied Mathematics

Verlag: Springer Nature Singapore

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Abstract

Das Kapitel stellt eine rechnerisch effiziente Methode 6. Ordnung zur Lösung nichtlinearer Modelle vor, die sich der Herausforderung stellt, analytische Lösungen für nichtlineare Systeme zu erhalten. Es baut auf iterativen Methoden auf, insbesondere Newtons Methode, und präsentiert ein dreistufiges iteratives Schema, das die Konvergenzordnung ohne zusätzliche inverse Operatorbewertungen maximiert. Die Methode wird gründlich auf ihre Recheneffizienz hin analysiert und mit bestehenden Methoden sechster Ordnung verglichen. Numerische Experimente zu verschiedenen nichtlinearen Problemen zeigen die überlegene Leistung und Stabilität der vorgeschlagenen Methode und bestätigen ihre theoretische Konvergenzordnung und ihre Rechenvorteile.

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Literatur
7.
Zurück zum Zitat Ortega, J.M., Rheinboldt, W.C.: Iterative Solution of Nonlinear Equations in Several Variables. Academic Press, New York (1970)MATH Ortega, J.M., Rheinboldt, W.C.: Iterative Solution of Nonlinear Equations in Several Variables. Academic Press, New York (1970)MATH
8.
Zurück zum Zitat Ostrowski, A.M.: Solution of Equation and Systems of Equations. Academic Press, New York (1960)MATH Ostrowski, A.M.: Solution of Equation and Systems of Equations. Academic Press, New York (1960)MATH
13.
Zurück zum Zitat Traub, J.F.: Iterative Methods for the Solution of Equations. Chelsea Publishing Company, New York (1982)MATH Traub, J.F.: Iterative Methods for the Solution of Equations. Chelsea Publishing Company, New York (1982)MATH
15.
Zurück zum Zitat Wolfram, S.: The Mathematica Book. Wolfram Media, USA (2003) Wolfram, S.: The Mathematica Book. Wolfram Media, USA (2003)
Metadaten
Titel
A Computationally Efficient Sixth-Order Method for Nonlinear Models
verfasst von
Janak Raj Sharma
Harmandeep Singh
Copyright-Jahr
2023
Verlag
Springer Nature Singapore
DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-19-7272-0_39

    Marktübersichten

    Die im Laufe eines Jahres in der „adhäsion“ veröffentlichten Marktübersichten helfen Anwendern verschiedenster Branchen, sich einen gezielten Überblick über Lieferantenangebote zu verschaffen.