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Soft Computing

A resource flow-based branch-and-bound algorithm to solve fuzzy stochastic resource-constrained project scheduling problem

  • 24.08.2021
  • Optimization
Erschienen in:
Verfasst von
Yaghoub Alipouri
Erschienen in
Soft Computing | Ausgabe 22/2021

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Abstract

Der Artikel befasst sich mit dem Problem der verschwommenen stochastischen, ressourcenbeschränkten Projektplanung (FS-RCPSP), bei der die Planung von Aktivitäten sowohl unter Unschärfe als auch unter Zufälligkeit der Dauer erfolgt. Um dieses Problem optimal zu lösen, wird ein ressourcenflussbasierter Branch-and-bound-Algorithmus eingeführt, der fünf Beschnittregeln zur Effizienzsteigerung enthält. Der Algorithmus wurde an Benchmark-Instanzen getestet und hat gezeigt, dass er CPLEX und SADESP hinsichtlich Lösungsqualität und Rechenzeit übertrifft. Der Einsatz von unscharfen Zufallsvariablen und des Ressourcenflusskonzepts im Branch-and-bound-Verfahren ist eine Schlüsselinnovation, die diesen Ansatz für reale Anwendungen in der Projektplanung effektiv macht.
KI-Generiert

Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

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Titel
A resource flow-based branch-and-bound algorithm to solve fuzzy stochastic resource-constrained project scheduling problem
Verfasst von
Yaghoub Alipouri
Publikationsdatum
24.08.2021
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Soft Computing / Ausgabe 22/2021
Print ISSN: 1432-7643
Elektronische ISSN: 1433-7479
DOI
https://doi.org/10.1007/s00500-021-06147-9
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