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Artificial Life and Robotics
Erschienen in: Artificial Life and Robotics 2/2019

20.09.2018 | Original Article

Bus stop setting problem based on cellular automaton traffic model

verfasst von: Chengyou Cui, Jinlan Quan

Erschienen in: Artificial Life and Robotics | Ausgabe 2/2019

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Abstract

Nowadays, traffic jam becomes a big problem for cities with large population. Bus is a main component of public transportation, and then the design of bus stop position and size should improve efficiency of public transportation. This research focuses on a certain bus stop between two intersections. The target of this research is to work out a best plan for the bus stop type, position and size. To solve the problem of bus stop setting, a mixed traffic flow model including buses, cars and trucks is established by CA (cellular automaton) model. And then the best bus stop settings plans can be determined through the simulation with a traffic simulator.
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Literatur
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Biham O, Middleton AA, Levine DA (1992) Self-origination and a dynamical transition in traffic flow models. Phys Rev A 46:6124–6127CrossRef
Metadaten
Titel
Bus stop setting problem based on cellular automaton traffic model
verfasst von
Chengyou Cui
Jinlan Quan
Publikationsdatum
20.09.2018
Verlag
Springer Japan
Erschienen in
Artificial Life and Robotics / Ausgabe 2/2019
Print ISSN: 1433-5298
Elektronische ISSN: 1614-7456
DOI
https://doi.org/10.1007/s10015-018-0470-x

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