Anzeige
Erschienen in:
2022 | OriginalPaper | Buchkapitel
6. Datengestütztes RPA-Pipeline-Management mit Process Mining
verfasst von : Hardy Lembke, Michael Schütz, Daniel Franke
Erschienen in: Praxishandbuch Robotic Process Automation (RPA)
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.
Wählen Sie Textabschnitte aus um mit Künstlicher Intelligenz passenden Patente zu finden. powered by
Markieren Sie Textabschnitte, um KI-gestützt weitere passende Inhalte zu finden. powered by
Zusammenfassung
Die Automatisierung von Prozessen voranzutreiben und die damit einhergehenden betriebswirtschaftlichen Potenziale erfolgreich zu erschließen, ist eine komplexe Herausforderung. Dafür ist eine Strategie mit dazugehöriger Planung unabdingbar. Um die Automatisierung mit Robotic Process Automation (RPA) erfolgreich umzusetzen und nachhaltig in der Organisation zu verankern, bietet eine Pipeline eine geeignete Planungsgrundlage. Eine solche RPA-Pipeline priorisiert und visualisiert alle potenziell zu automatisierenden Prozesskandidaten. Mittels Process Mining lassen sich geeignete Prozesse für die RPA-Pipeline identifizieren und bewerten. Dieser Beitrag stellt das Vorgehen für dieses Zusammenspiel zwischen Process Mining und RPA dar und zeigt kritische Erfolgsfaktoren für die Praxis auf.