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Erschienen in: European Actuarial Journal 1/2023

21.09.2022 | Letters

Does autocalibration improve goodness of lift?

verfasst von: Nicolas Ciatto, Harrison Verelst, Julien Trufin, Michel Denuit

Erschienen in: European Actuarial Journal | Ausgabe 1/2023

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Abstract

Autocalibration is a desirable property since it ensures that the information contained in a candidate premium is used without any bias. It turns out to be intimately related to the method of marginal totals that predates modern risk classification methods. The present note aims to assess the impact of autocalibration on the goodness of lift. It is shown on a case study that autocalibration does not only restore global and local balances but also improve lift.

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Literatur
1.
Zurück zum Zitat Bowman AW, Jones MC, Gijbels I (1998) Testing monotonicity of regression. J Comput Graph Stat 7:489–500 Bowman AW, Jones MC, Gijbels I (1998) Testing monotonicity of regression. J Comput Graph Stat 7:489–500
2.
Zurück zum Zitat Denuit M, Sznajder D, Trufin J (2019) Model selection based on Lorenz and concentration curves, Gini indices and convex order. Insur Math Econ 89:128–139MathSciNetCrossRefMATH Denuit M, Sznajder D, Trufin J (2019) Model selection based on Lorenz and concentration curves, Gini indices and convex order. Insur Math Econ 89:128–139MathSciNetCrossRefMATH
3.
Zurück zum Zitat Denuit M, Charpentier A, Trufin J (2021) Autocalibration and Tweedie-dominance for insurance pricing with machine learning. Insur Math Econ 101:485–497MathSciNetCrossRefMATH Denuit M, Charpentier A, Trufin J (2021) Autocalibration and Tweedie-dominance for insurance pricing with machine learning. Insur Math Econ 101:485–497MathSciNetCrossRefMATH
6.
Zurück zum Zitat Meyers G, Cummings AD (2009) Goodness of fit vs. goodness of lift. Actuarial Rev 36:16–17 Meyers G, Cummings AD (2009) Goodness of fit vs. goodness of lift. Actuarial Rev 36:16–17
8.
Zurück zum Zitat Tevet D (2013) Exploring model lift: is your model worth implementing. Actuarial Rev 40:10–13 Tevet D (2013) Exploring model lift: is your model worth implementing. Actuarial Rev 40:10–13
9.
Zurück zum Zitat Wüthrich MV (2019) From generalized linear models to Neural Networks, and back. SSRN Manuscript ID 3491790 Wüthrich MV (2019) From generalized linear models to Neural Networks, and back. SSRN Manuscript ID 3491790
10.
Metadaten
Titel
Does autocalibration improve goodness of lift?
verfasst von
Nicolas Ciatto
Harrison Verelst
Julien Trufin
Michel Denuit
Publikationsdatum
21.09.2022
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
European Actuarial Journal / Ausgabe 1/2023
Print ISSN: 2190-9733
Elektronische ISSN: 2190-9741
DOI
https://doi.org/10.1007/s13385-022-00330-4

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