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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Eigenwertprobleme

verfasst von : Daniel Scholz

Erschienen in: Numerik interaktiv

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In diesem Kapitel beschäftigen wir uns mit der numerischen Berechnung von Eigenwerten sowie Eigenvektoren. Obwohl die meisten hier vorgestellten Verfahren allgemein gültig sind, beschränken wir uns bewusst auf symmetrische Matrizen, denn sämtliche Eigenwerte von symmetrischen Matrizen sind reell. Wir beginnen zunächst in Abschn. 4.1 mit den grundlegenden Definitionen und Eigenschaften von Eigenwerten, bevor wir anschließend in Abschn. 4.2 ein einfaches Verfahren der Vektoriteration zur Bestimmung des jeweils betragsmäßig größten Eigenwertes einer Matrix vorstellen.

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Metadaten
Titel
Eigenwertprobleme
verfasst von
Daniel Scholz
Copyright-Jahr
2016
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Numerik interaktiv

Print ISBN: 978-3-662-52939-3

Electronic ISBN: 978-3-662-52940-9

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-52940-9_4

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