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Erschienen in: Österreichische Zeitschrift für Soziologie 1/2014

01.09.2014

Facebook und das Regime der Big Data

verfasst von: Ramón Reichert

Erschienen in: Österreichische Zeitschrift für Soziologie | Sonderheft 1/2014

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Zusammenfassung

Das Schlagwort „Big Data“ ist in aller Munde – und beschreibt nicht nur wissenschaftliche Datenpraktiken, sondern steht auch für einen gesellschaftlichen Wandel und eine Medienkultur im Umbruch. Welche Einflüsse hat Big Data auf die Gegenwartskultur und ihre Machtverschiebungen? Ich gehe in meinem Beitrag von der These aus, dass der Big Data-Ansatz weniger für eine digitale Wende bei der Objektivierung kollektiver Praktiken steht, sondern selbst in historische Wissens-, Medien-, Bild-, und Erzählkulturen eingelagert ist. Welche Medien und Wissenstechniken ermöglichen die Modellierungen der Big Data und welche Narrative, Bilder und Fiktionen sind hierbei beteiligt? Zur Klärung dieser Fragen setzt sich der Beitrag mit den gegenwartsdiagnostischen und datenkritischen Positionen maßgeblicher Theoretiker der Digital Humanities auseinander. In Bezugnahme auf die Wissenschaftskultur der Big Data zielt meine Untersuchung der Verfahren zur Herstellung und Auswertung großer Datenmengen letztlich darauf ab, sowohl den oft behaupteten Datenobjektivismus (Utopie) als auch seine Kehrseite, den vielbeschworenen Datenalarmismus (Dystopie), in Frage zu stellen.

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Fußnoten
1
Das Data Warehousing ist eine infrastrukturelle Technologie, die zur Auswertung großer Datenbestände dient.
 
2
Im kommerziellen Bereich etablierte sich der Begriff Data Mining für den gesamten Prozess des Knowledge Discovery in Databases. Data Mining meint die Anwendung von explorativen Methoden auf einen Datenbestand mit dem Ziel der Mustererkennung. Ziel der explorativen Datenanalyse ist über die Darstellung der Daten hinaus die Suche nach Strukturen und Besonderheiten. Sie wird daher typischerweise eingesetzt, wenn die Fragestellung nicht genau definiert ist oder auch die Wahl eines geeigneten statistischen Modells unklar ist. Ihre Suche umfasst, ausgehend von der Datenselektion, alle Aktivitäten, die zur Kommunikation von in Datenbeständen entdeckten Mustern notwendig sind: Aufgabendefinition, Selektion und Extraktion, Vorbereitung und Transformation, Mustererkennung, Evaluation und Präsentation.
 
3
Facebook Data Science, https://​www.​facebook.​com/​data (letzter Zugriff: 28.12.2013).
 
4
Unter dem Titel „Facebook Reveals Most Popular Songs for New Loves and Breakups“ äußerte sich „Wired“ begeistert über die neuen Möglichkeiten des Data Minings: www.​wired.​com/​underwire/​2012/​02/​facebook-love-songs/​ (letzter Zugriff: 28.12.2013).
 
5
Das auf dem Server installierte Programm wird bei Client-Server-Anwendungen mit dem Terminus „Back-End“ umschrieben. Das im Bereich der Client-Anwendung laufende Programm wird als „Front-End“ bezeichnet.
 
6
Die kollektive Figur „Wir“ meint in diesem Fall die Forscher im Backend-Bereich und hat futurologische Verschwörungstheorien angeheizt, die das Weltwissen in den Händen weniger Forscher vermuten.
 
7
Dieses unveräußerliche Recht des Menschen auf Glück (the pursuit of happiness) nahmen die Vereinigten Staaten von Amerika in die Eröffnungspassage ihrer Unabhängigkeitserklärung auf.
 
Literatur
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Metadaten
Titel
Facebook und das Regime der Big Data
verfasst von
Ramón Reichert
Publikationsdatum
01.09.2014
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
Österreichische Zeitschrift für Soziologie / Ausgabe Sonderheft 1/2014
Print ISSN: 1011-0070
Elektronische ISSN: 1862-2585
DOI
https://doi.org/10.1007/s11614-014-0136-4

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