Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben

Foundations of Computational Mathematics

Ausgabe 1/2024

Inhalt (7 Artikel)

Adversarial Manifold Estimation

Eddie Aamari, Alexander Knop

The Bubble Transform and the de Rham Complex

Richard S. Falk, Ragnar Winther

Functional Equivariance and Conservation Laws in Numerical Integration

Robert I. McLachlan, Ari Stern

Open Access

Covariance’s Loss is Privacy’s Gain: Computationally Efficient, Private and Accurate Synthetic Data

March Boedihardjo, Thomas Strohmer, Roman Vershynin

An Atlas for the Pinhole Camera

Sameer Agarwal, Timothy Duff, Max Lieblich, Rekha R. Thomas

Open Access

Efficient Computation of the Zeros of the Bargmann Transform Under Additive White Noise

Luis Alberto Escudero, Naomi Feldheim, Günther Koliander, José Luis Romero

Most Probable Paths for Anisotropic Brownian Motions on Manifolds

Erlend Grong, Stefan Sommer

Dez 23
Ausgabe: 6/2023
Apr 24
Ausgabe: 2/2024

Aktuelle Ausgaben

Scrollen für mehr

Benutzen Sie die Pfeiltasten für mehr

Scrollen oder Pfeiltasten für mehr

Premium Partner

    Bildnachweise