Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
Themenseite: Projektmanagement

Für Profis und Einsteiger.
Sorgfältig ausgewählte Inhalte, die Ihnen helfen, Ihre Fähigkeiten im Projektmanagement gezielt zu verbessern und Projekte erfolgreich abzuschließen.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben

Tipp

Weitere Kapitel dieses Buchs durch Wischen aufrufen

Erschienen in:
Einleitung Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

2. Grundlagen des maschinellen Lernens

verfasst von : Silvio Andrae

Erschienen in: Ökonometrie und maschinelles Lernen

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

Einloggen

Zusammenfassung

In diesem Abschnitt werden verschiedene Basistechniken des maschinellen Lernens vorgestellt. Sie beziehen sich auf das überwachte und unüberwachte Lernen sowie auf das Verstärkungslernen. Die Techniken kommen alle in abgestufter Form in den Wirtschaftswissenschaften zum Einsatz. Ein grundlegender Unterschied zwischen maschinellem Lernen und der Ökonometrie liegt in ihrer konzeptionellen Grundlage.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Einleitung
Nächstes Kapitel Phasenschema
Fußnoten
1
Vgl. Mitchell (1997).
 
2
Vgl. https://​illustrated-machine-learning.​github.​io/​. Die Website eröffnet mit Hilfe von prägnanten Illustrationen die konzeptionelle Welt des maschinellen Lernens.
 
3
Vgl. Murphy (2022).
 
4
Vgl. Athey und Imbens (2019).
 
5
Vgl. Athey und Imbens (2017).
 
6
Vgl. Mullainathan und Spiess (2017).
 
7
Vgl. Tuan et al. (2023).
 
8
Vgl. Atashbar und Shi (2022).
 
9
Vgl. Atashbar und Shi (2022).
 
10
Vgl. Atashbar und Shi (2022).
 
11
Vgl. Atashbar und Shi (2022).
 
Metadaten
Titel
Grundlagen des maschinellen Lernens
verfasst von
Silvio Andrae
Copyright-Jahr
2023
Buch
Ökonometrie und maschinelles Lernen

Print ISBN: 978-3-658-41361-3

Electronic ISBN: 978-3-658-41362-0

Copyright-Jahr: 2023

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-41362-0_2