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Neural Processing Letters
Erschienen in: Neural Processing Letters 2/2017

14.02.2017

Exponential Stability of Weighted Pseudo Almost Periodic Solutions for HCNNs with Mixed Delays

verfasst von: Yanli Xu

Erschienen in: Neural Processing Letters | Ausgabe 2/2017

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Abstract

This paper deals with a class of high-order cellular neural networks with mixed delays. By using fixed point theorem and differential inequality technique, several sufficient conditions for the existence and exponential stability of weighted pseudo almost periodic solutions for the addressed model are established. Moreover, an example with its numerical simulation is given to demonstrate the effectiveness and improvements of the proposed results.
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Metadaten
Titel
Exponential Stability of Weighted Pseudo Almost Periodic Solutions for HCNNs with Mixed Delays
verfasst von
Yanli Xu
Publikationsdatum
14.02.2017
Verlag
Springer US
Erschienen in
Neural Processing Letters / Ausgabe 2/2017
Print ISSN: 1370-4621
Elektronische ISSN: 1573-773X
DOI
https://doi.org/10.1007/s11063-017-9595-5

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