Skip to main content
Erschienen in: ATZheavy duty 2/2019

01.06.2019 | Entwicklung

Zuverlässige Objekterkennung für autonome mobile Arbeitsmaschinen

verfasst von: Sebastian Jakobs, Andreas Weber, Dennis Stapp

Erschienen in: ATZheavy duty | Ausgabe 2/2019

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Auszug

Die zuverlässige Erkennung von Personen und Objekten bei wechselnden Wetterverhältnissen und Umgebungsbedingungen stellt die Hersteller autonomer mobiler Arbeitsmaschinen vor große Herausforderungen. Der Normentwurf DIN EN 62998 für sicherheitsrelevante Sensoren im Außenbereich bietet hierbei Hilfestellungen an, ohne jedoch konkrete Verfahrensanweisungen zu geben. Die von ITK Engineering vorgestellte Lösung betrachtet die zu automatisierenden Abläufe als Ganzes und zeigt, wie eine zuverlässige Objekterkennung, unter Konkretisierung der Vorgaben der DIN EN 62998, normkonform entwickelt und abgesichert werden kann. …

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

ATZheavy duty

Die innovative Fachzeitschrift bietet die gesamte Faszination der Nutzfahrzeugtechnik auf- und abseits der Straße, auf gewohnt hohem Niveau. 

Lassen Sie sich jetzt unverbindlich eine kostenlose Ausgabe zusenden.

Metadaten
Titel
Zuverlässige Objekterkennung für autonome mobile Arbeitsmaschinen
verfasst von
Sebastian Jakobs
Andreas Weber
Dennis Stapp
Publikationsdatum
01.06.2019
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
ATZheavy duty / Ausgabe 2/2019
Print ISSN: 2524-8782
Elektronische ISSN: 2524-8790
DOI
https://doi.org/10.1007/s35746-019-0024-8

Weitere Artikel der Ausgabe 2/2019

ATZheavy duty 2/2019 Zur Ausgabe

Aktuell

Produkte

    Premium Partner