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Scientific and Technical Information Processing

Erschienen in:

01.12.2023

Pareto Set Reduction Based on Information about Type Two Fuzzy Preference Relation. Algorithm Justification

verfasst von: O. V. Baskov

Erschienen in: Scientific and Technical Information Processing | Ausgabe 6/2023

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Abstract

A multicriteria choice problem is considered in which the preferences of a decision maker are described using a type two fuzzy binary relation. The mathematical rationale of the Pareto set reduction algorithm based on fuzzy quanta of information on the preferences of the decision maker is presented. Algorithm optimization is discussed for practically important cases.

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Baskov, O.V., Pareto set reduction based on information about a type-2 fuzzy preference relation: Algorithm description, Sci. Tech. Inf. Process., 2023, vol. 50, no. 6.

Noghin, V.D., Reduction of the Pareto Set: An Axiomatic Approach, Studies in Systems, Decision and Control, vol. 126, Cham: Springer, 2017. https://doi.org/10.1007/978-3-319-67873-3

Baskov, O.V. and Noghin, V.D., The Edgeworth–Pareto principle in the case of IT2F preference relation, J. Phys.: Conf. Ser., 1801, vol. 1801, no. 1, p. 012021. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1801/1/012021CrossRef

Baskov, O.V., Dual type-2 fuzzy cones and their application in multicriteria choice, Fuzzy Sets Syst., 2022, vol. 447, pp. 182–197. https://doi.org/10.1016/j.fss.2022.02.012MathSciNetCrossRef

Titel: Pareto Set Reduction Based on Information about Type Two Fuzzy Preference Relation. Algorithm Justification
verfasst von: O. V. Baskov
Publikationsdatum: 01.12.2023
Verlag: Pleiades Publishing
Erschienen in: Scientific and Technical Information Processing / Ausgabe 6/2023
Print ISSN: 0147-6882
Elektronische ISSN: 1934-8118
DOI: https://doi.org/10.3103/S0147688223060035

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