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ATZ - Automobiltechnische Zeitschrift
Erschienen in: ATZ - Automobiltechnische Zeitschrift 4/2024

01.04.2024 | Titelthema

Probabilistische Modelle zur Vorhersage des Zustands von Fahrzeugflotten

verfasst von: Wolf Baumann, Dominik Gütermann, Martin Stöcker

Erschienen in: ATZ - Automobiltechnische Zeitschrift | Ausgabe 4/2024

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Auszug

Automobilhersteller möchten den Zustand ihrer Pkw-Flotten im Feld bewerten, um Ausfallrisiken abschätzen zu können. Bestenfalls lassen sich dafür sogenannte Health-Indikatoren nutzen. Aber selbst wenn keine Sensoren vorhanden sind, kann IAV mit einem patentierten Verfahren Aussagen über zukünftige Ausfälle treffen. Der Einsatz probabilistischer Modelle bringt in jedem Fall einen Zugewinn an Aussagekraft und Modellvertrauen. Gleichzeitig erlaubt die Implementierung als Cloudservice eine einfache, skalierte Nutzung auch für Nicht-Experten. …
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Metadaten
Titel
Probabilistische Modelle zur Vorhersage des Zustands von Fahrzeugflotten
verfasst von
Wolf Baumann
Dominik Gütermann
Martin Stöcker
Publikationsdatum
01.04.2024
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
ATZ - Automobiltechnische Zeitschrift / Ausgabe 4/2024
Print ISSN: 0001-2785
Elektronische ISSN: 2192-8800
DOI
https://doi.org/10.1007/s35148-023-2050-1

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