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Queueing Systems
Erschienen in: Queueing Systems 3-4/2022

07.04.2022

Queueing models for addictive tasks

verfasst von: Binyamin Oz, Seva Shneer, Ilze Ziedins

Erschienen in: Queueing Systems | Ausgabe 3-4/2022

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Excerpt

We present some queueing models that explain the emergence of heavy tails (in particular, power tails) in events related to human activities, such as the time it takes humans to perform a certain task, or the time it takes a human to return to a certain task. This is not a novel topic, our research into this has been motivated by [1] which attracted a lot of attention, and was not without controversy, see, e.g. [5]. …
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Literatur
1.
Barabasi, A.-L.: The origin of bursts and heavy tails in human dynamics. Nature 435(7039), 207 (2005)CrossRef
2.
Embrechts, P., Klüppelberg, C., Mikosch, T.: Modelling Extremal Events: For Insurance and Finance, vol. 33. Springer Science & Business Media (2013)
3.
Kelly, F.P., Maulloo, A.K., Tan, D.K.H.: Rate control for communication networks: shadow prices, proportional fairness and stability. J. Oper. Res. Soc. 49(3), 237–252 (1998)CrossRef
4.
Kleinrock, L.: A delay dependent queue discipline. Naval Res. Logist. Q. 11(3–4), 329–341 (1964)CrossRef
5.
Stouffer, D., Malmgren, R., Amaral, L.: Comments on “the origin of bursts and heavy tails in human dynamics”. arXiv preprint physics/0510216 (2005)
6.
Tassiulas, L., Ephremides, A.: Stability properties of constrained queueing systems and scheduling policies for maximum throughput in multihop radio networks. In: 29th IEEE Conference on Decision and Control, IEEE, pp. 2130–2132 (1990)
Metadaten
Titel
Queueing models for addictive tasks
verfasst von
Binyamin Oz
Seva Shneer
Ilze Ziedins
Publikationsdatum
07.04.2022
Verlag
Springer US
Erschienen in
Queueing Systems / Ausgabe 3-4/2022
Print ISSN: 0257-0130
Elektronische ISSN: 1572-9443
DOI
https://doi.org/10.1007/s11134-022-09780-9

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