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Soft Computing

Erschienen in:

29.08.2017 | Foundations

Some new solution concepts in generalized fuzzy multiobjective optimization problems

verfasst von: Fatemeh Fayyaz Rouhbakhsh, Hassan Hassanpour, Sohrab Effati

Erschienen in: Soft Computing | Ausgabe 10/2018

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Abstract

Some new solution concepts to a general fuzzy multiobjective nonlinear programming problem are introduced in this research, and four scalarization techniques are proposed to obtain them. Then, the relation between the set of defined optimal solutions and the set of optimal solutions of the scalarized problems are studied. Moreover, a general scalarized problem is given and shown that these four techniques can be drawn from this problem. Adequate number of numerical examples have been solved to illustrate the techniques.

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Abo-Sinna MA, Abo-Elnaga YY, Mousa AA (2014) An interactive dynamic approach based on hybrid swarm optimization for solving multiobjective programming problem with fuzzy parameters. Appl Math Model 38:2000–2014MathSciNetCrossRef

Charnes A, Cooper WW (1961) Management models and industrial applications of linear programming. Wiley, New YorkMATH

Cheng H, Huanga W, Zhoub Q, Caic J (2013) Solving fuzzy multi-objective linear programming problems using deviation degree measures and weighted max–min method. Appl Math Model 37:6855–6869MathSciNetCrossRef

Ehrgott M (2005) Multicriteria optimization. Springer, BerlinMATH

Kuhn HW, Tucker AW (1951) Nonlinear programming. In: Proceedings of the second Berkeley symposium on mathematical statistics and probability, Berkeley, pp 481–492

Kotinis M (2014) Improving a multi-objective differential evolution optimizer using fuzzy adaptation and K-medoids clustering. Soft Comput 18:757–771CrossRef

Luhandjula MK, Rangoaga MJ (2014) An approach for solving a fuzzy multiobjective programming problem. Eur J Oper Res 232:249–255

Mansoori A, Effati S, Eshaghnezhad M (2016) An efficient recurrent neural network model for solving fuzzy non-linear programming problems. Appl Intell. doi:10.1007/s10489-016-0837-4

Mansoori A, Effati S, Eshaghnezhad M (2016) A neural network to solve quadratic programming problems with fuzzy parameters. Fuzzy Optim Decis Mak. doi:10.1007/s10700-016-9261-9

Mishra B, Nishad AK, Singh SR (2014) Fuzzy multi-fractional programming for land use planning in agricultural production system. Fuzzy Inf Eng 6:245–262MathSciNetCrossRef

Neumann V, Morgenstern O (1944) Theory of games and economic behavior, 1st edn. Princeton University Press, PrincetonMATH

Pandian P (2013) Multi-objective programming approach for fuzzy linear programming problems. Appl Math Sci 7:1811–1817MathSciNet

Pareto V (1896) Manual di’economie politique. F. Rouge, Lausanne (in French)

Sakawa M, Nishizaki I, Katagiri H (1993) Fuzzy stochastic multiobjective programming. Springer, New YorkMATH

Thapar A, Pandey D, Gaur SK (2012) Satisficing solutions of multi-objective fuzzy optimization problems using genetic algorithm. Appl Soft Comput 12:2178–2187CrossRef

Titel: Some new solution concepts in generalized fuzzy multiobjective optimization problems
verfasst von: Fatemeh Fayyaz Rouhbakhsh
Hassan Hassanpour
Sohrab Effati
Publikationsdatum: 29.08.2017
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in: Soft Computing / Ausgabe 10/2018
Print ISSN: 1432-7643
Elektronische ISSN: 1433-7479
DOI: https://doi.org/10.1007/s00500-017-2787-0

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