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Erschienen in:

2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

Strukturgleichungsmodelle

verfasst von : Carl C. Berning

Erschienen in: Handbuch Methoden der Politikwissenschaft

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Dieser Beitrag gibt eine Einführung in die Analyse von Strukturgleichungsmodellen. Dieses Verfahren eignet sich zur Überprüfung von Pfadabhängigkeiten latenter Variablen. Zunächst wird der systematische Weg zu einem Strukturgleichungsmodell beschrieben, die schrittweise Modellspezifikation und -evaluation vorgestellt und mit der Mediationsanalyse eine typische Anwendung beschrieben. Daraufhin werden fortgeschrittene Modelle zur Analyse von Paneldaten und hierarchisch genesteten Datenstrukturen vorgestellt. Abschließend werden Literaturempfehlungen gegeben und Einführungswerke diskutiert.

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Auch Pfadmodelle erfreuen sich zunehmender Beliebtheit in der Politikwissenschaft. Ein Pfadmodell ist ein Strukturgleichungsmodell ohne latente Variablen. Zum Beispiel zeigt Goerres (2010) in einem Pfadmodell die vermittelnde Wirkung der Systemunterstützung zwischen soziodemografischen Variablen und der wahrgenommenen Wahlnorm.

In der Literatur ist die Notation nicht immer einheitlich. Dieser Beitrag bezieht sich im Wesentlichen auf die von Jöreskog (1969) vorgeschlagenen Notationen.

Empirisch zeigen sich mitunter Korrelationen zwischen den Messfehlern. Das freie Schätzen von Residualkorrelationen sollte allerdings theoretisch begründet sein. Möglich ist es zum Beispiel, dass bestimmte Interviewer-Eigenschaften nur einen Teil der Indikatoren beeinflussen.

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Titel: Strukturgleichungsmodelle
verfasst von: Carl C. Berning
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
Buch: Handbuch Methoden der Politikwissenschaft
Print ISBN: 978-3-658-16935-0

Electronic ISBN: 978-3-658-16936-7

Copyright-Jahr: 2020
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-16936-7_30