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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

The Extraction Method for Best Match of Food Nutrition

verfasst von : Guangli Zhu, Hanran Liu, Shunxiang Zhang

Erschienen in: International Conference on Applications and Techniques in Cyber Security and Intelligence

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

It is a hot study topic that how to obtain the food collocation and the effect of food collocation. The extraction method for best match of food nutrition is proposed to solve the problem in this paper. First, the method of forward maximum matching is used to segment sentences and filter stop words. Then, the nutrition content of food is abstracted as food collocation vector. At last, the classification results of the KNN algorithm are used to identify the verb of sentence. The average accuracy of the test is 45.9%. The experiments show that the method is effective.

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Metadaten
Titel
The Extraction Method for Best Match of Food Nutrition
verfasst von
Guangli Zhu
Hanran Liu
Shunxiang Zhang
Copyright-Jahr
2018
Buch
International Conference on Applications and Techniques in Cyber Security and Intelligence

Print ISBN: 978-3-319-67070-6

Electronic ISBN: 978-3-319-67071-3

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-67071-3_44

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