Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
MTZ-Fachkongress

Antriebe und Energiesysteme von morgen


Austausch von Automobil- und Energiewirtschaft

Am 14./15. Mai geht es in Chemnitz um die Mobilitätswende durch Elektro- und Wasserstofffahrzeuge.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
A Troposphere Tomography Method by Combining the Truncation Coefficient and Variance Component Analysis Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

The Indoor Localization Algorithm for Combination of Signal Strength and Anti-disturbance

verfasst von : Wanqing Liu, Juqing Zhang, Guanwen Huang, Ge Wang, Zhen Zhang

Erschienen in: China Satellite Navigation Conference (CSNC) 2018 Proceedings

Verlag: Springer Singapore

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Signal strength of indoor location is easily influenced by environment, multipath refraction and human disturbance. Considering the characters that long distance propagation of signals is more likely to be influenced by more reflection and multipath effects than short distance propagation, an anti-interference indoor localization algorithm is proposed in this paper. Firstly, the RSSI perturbation of long distance is filtered by setting threshold. Then, based on the principle of trilateration locating and selecting weight iteration (IGG), the coordinates are estimated. Finally, a practical example of indoor localization is given. The comparison test calculation is carried out by the positioning software developed independently on the Android platform. The results show that the method presented in this paper improves the location accuracy and has a certain anti-disturbance ability.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel A Robust Turn Detection Algorithm Based on Periodic Signal Identification
Nächstes Kapitel A Bluetooth Localization Algorithm Based on Map Path Calibration and Time Series Filtering
Literatur
1.
Yang Y (2010) Progress, contribution and challenges of Beidou satellite navigation system. Acta Geodaetica Cartogr Sin 39(1):1–6MathSciNet
2.
Yang Y, Li J et al (2014) Preliminary assessment of the navigation and positioning performance of BeiDou regional navigation satellite system. Sci China Earth Sci 57(1):144–152CrossRef
3.
Yang Y (2016) Concepts of comprehansive PNT and related key technologies. Acta Geodaetica Cartogr Sin 45(5):505–510
4.
Zhao R, Zhong B et al (2014) Overview of indoor localization techniques and applications. Electron Sci Tech 27(3):154–157
5.
He T, Huang C, Blum BM et al (2003) Range-free localization schemes in large scale sensor networks. In: Proceedings of the 9th annual international conference on mobile computing and networking (MobiCom), San Diego, CA, USA, pp 81–95
6.
Xin Shi, Aimin Yin, Xi Chen (2014) RSSI and multidimensional scaling based indoor localization algorithm. Chin J Sci Instrum 35(2):261–267
7.
Rudafshani M, Datta S (2007) Localization in wireless sensor networks. In: Information processing in sensor networks (IPSN), pp 51–60
8.
Yedavalli K, Krishnamachari B, Ravula S et al (2005) Ecolocation: a tecnique for RF based localization in wireless sensor networks. In: Proceedings of information processing in sensor networks (IPSN), Los Angeles, CA
9.
Shi W, Xiong Z, Xu L (2010) In-building RSSI-based user localization algorithm. Comput Eng Appl 46(17):232–235
10.
Liu D, Xiong Y, Ma J (2011) Exploit kalman filter to improve fingerprint-based indoor localization. In: 2011 international conference on computer science and network technology, vol 4. IEEE, pp 2290–2293
11.
Hu B, Ni X (2017) Improvement of centroid indoor localization algorithm with RSSI. Comput Technol Dev 1(7):1–6
12.
Yang Y (1994) The principle of equivalent weights—the robust least squares solution for the parameter mode. Bull Surv Mapp 1(6):33–35
13.
Yang Y, Song L, Xu T (2002) Robust parameter estimation for geodetic correlated observations. Acta Geodaetica Cartogr Sin 31(2):95–99
14.
Whitehouse K (2002) The design of Calamari: an ad hoc localization system for sensor networks. University of California, Berkeley
15.
Zhang C (2014) A Optimization algorithm for indoor positioning based on RSSI. Northwest University, Xi’an
16.
Yang Y (1995) Robust least squares estimation for correlated observations. Bull Surv Mapp 1(3):36–38MathSciNet
17.
Yang Y (1996) Adaptively robust least squares estimation. Acta Geodaetica Cartogr Sin 25(3):206–211
18.
Zhang Q, Zhang J, Yue D (2010) Advanced theory and application of surveying data. Surveying and Mapping Press, Beijing
19.
Zhou J (1989) Classical error theory and robust estimation. Acta Geodaetica Cartogr Sin 1(18):115–118
Metadaten
Titel
The Indoor Localization Algorithm for Combination of Signal Strength and Anti-disturbance
verfasst von
Wanqing Liu
Juqing Zhang
Guanwen Huang
Ge Wang
Zhen Zhang
Copyright-Jahr
2018
Verlag
Springer Singapore
Buch
China Satellite Navigation Conference (CSNC) 2018 Proceedings

Print ISBN: 978-981-13-0004-2

Electronic ISBN: 978-981-13-0005-9

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-13-0005-9_28

    Premium Partner

    Bildnachweise