nach oben

Journal of Intelligent Manufacturing

Erschienen in:

24.12.2014

Uncertain linear regression model and its application

verfasst von: Haiying Guo, Xiaosheng Wang, Zhichao Gao

Erschienen in: Journal of Intelligent Manufacturing | Ausgabe 3/2017

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config

KI-gestützte Suche

Aus

Abstract

Regression analysis is a statistical process for estimating the relationships among variables based on probability. Because not all the imprecise quantities can be described by random variables, it is necessary to investigate relationships between an uncertain variable and some other variables. In this paper, an uncertain linear regression model is established based on uncertainty theory. Then, the estimators of parameters are obtained in the proposed model by the empirical uncertainty distribution coming from experts’ experimental data. Finally, the uncertain linear regression model is applied to solve an estimate problem.

Vorheriger Artikel Dispatching medical supplies in emergency events via uncertain programming

Nächster Artikel Minimum spanning tree problem of uncertain random network

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 102.000 Bücher
über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Maschinenbau + Werkstoffe
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Maschinenbau + Werkstoffe

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Chatterjee, S., & Hadi, S. (2006). Regression analysis by example (4th ed.). Canada: Wiley.CrossRef

Chen, X., & Ralescu, A. (2012). B-spline method of uncertain statistics with application to estimating travel distance. Journal of Uncertain Systems, 6(4), 256–262.

Kahneman, D., & Tversky, A. (1979). Prospect theory: An analysis of decision under risk. Ecomometrica, 47(2), 263–292.

Liu, B. (2007). Uncertainty theory (2nd ed.). Berlin: Springer.

Liu, B. (2009). Some research problems in uncertainty theory. Journal of Uncertain Systems, 3(1), 3–10.

Liu, B. (2009). Theory and practice of uncertain programming (2nd ed.). Berlin: Springer.CrossRef

Liu, B. (2010). Uncertainty theory: A branch of mathematics for modeling human uncertainty. Berlin: Springer.

Liu, Y., & Ha, M. (2010). Expected value of function of uncertain variables. Journal of Uncertain Systems, 4(3), 181–186.

Liu, B. (2012). Why is there a need for uncertainty theory? Journal of Uncertain Systems, 6(1), 3–10.

Liu, B. (2015). Uncertainty theory (4th ed.). Berlin: Springer.

Peng, Z., & Iwamura, K. (2012). Some properties of product uncertain measure. Journal of Uncertain Systems, 6(4), 263–269.

Ross, M. (2004). Introduction to probability and statistics for engineers and scientists (3rd ed.). San Diego: Elsevier Academic Press.

Taheri, S. (2003). Trends in fuzzy statistics. Austrain Journal Statistics, 32(3), 239–257.

Tanaka, H., Uejima, S., & Asai, K. (1980). Fuzzy linear regression model. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics, 10, 2933–2938.

Tanaka, H., Uejima, S., & Asai, K. (1982). Linear regression analysis with fuzzy model. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics, 12, 903–907.CrossRef

Wang, X., & Peng, Z. (2014). Method of moments for estimating uncertainty distribution, Journal of Uncertainty Analysis and Applications. doi:10.1186/2195-5468-2-5.

Wang, X., Gao, Z., & Guo, H. (2012). Delphi method for estimating uncertainty distributions. Information: An International Interdisciplinary Journal, 15(2), 449–460.

Wang, X., Gao, Z., & Guo, H. (2012). Uncertain hypothesis testing for two experts empirical data. Mathematical and Computer Modelling, 55, 1478–1482.CrossRef

Zadeh, L. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8, 338–353.CrossRef

Titel: Uncertain linear regression model and its application
verfasst von: Haiying Guo
Xiaosheng Wang
Zhichao Gao
Publikationsdatum: 24.12.2014
Verlag: Springer US
Erschienen in: Journal of Intelligent Manufacturing / Ausgabe 3/2017
Print ISSN: 0956-5515
Elektronische ISSN: 1572-8145
DOI: https://doi.org/10.1007/s10845-014-1022-4

Premium Partner

Marktübersichten

Die im Laufe eines Jahres in der „adhäsion“ veröffentlichten Marktübersichten helfen Anwendern verschiedenster Branchen, sich einen gezielten Überblick über Lieferantenangebote zu verschaffen.

Zur Marktübersicht

Springer Professional

Abstract

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu Ihrer Lizenz zu erhalten.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Springer Professional "Technik"

Weitere Artikel der Ausgabe 3/2017

Two-agent scheduling problem under fuzzy environment

An uncertain search model for recruitment problem with enterprise performance

Dynamic configuration of QC allocating problem based on multi-objective genetic algorithm

Cost estimation of building individual cooperative housing with crowdfunding model: case of Beijing, China

Optimal dealer pricing under transaction uncertainty

Monitoring mechanisms in new product development with risk-averse project manager

Premium Partner

Marktübersichten