Erfolg von Big Data und Predictive Analytics messen

Der Fachbeitrag beleuchtet die Herausforderungen und Ansätze zur Messung des monetären Erfolgs von Big Data und Predictive Analytics in Unternehmen. Experteninterviews offenbaren, dass viele Unternehmen keine systematischen Methoden zur Bewertung dieser Projekte haben. Dennoch gibt es bewährte Strategien, wie die Verwendung von Key Performance Indicators (KPIs) und die Accuracy-to-Cost-Ratio, um den finanziellen Nutzen zu quantifizieren. Ein Praxisbeispiel aus der Pharmabranche zeigt, wie durch datengetriebene Ansätze Budgetabweichungen reduziert und erhebliche finanzielle Einsparungen erzielt werden können. Der Beitrag betont auch die Bedeutung von Akzeptanz und Vertrauen der Mitarbeiter in die neuen Technologien für deren erfolgreiche Implementierung. Abschließend werden Handlungsempfehlungen gegeben, wie Unternehmen eine valide Erfolgsmessung umsetzen können, um den finanziellen Nutzen von Big Data und Predictive Analytics zu maximieren.