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Erschienen in:

2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

1. Grundlagen empirischer Forschung in quantitativen Masterarbeiten

verfasst von : Silvia Boßow-Thies, Oliver Gansser

Erschienen in: Quantitative Forschung in Masterarbeiten

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Das Verfassen einer Masterarbeit ist eine komplexe Herausforderung. Masterand*innen müssen in ihrer Abschlussarbeit davon überzeugen, dass sie eine Befähigung zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten im Verlauf ihres Studiums erlangt haben. Um diese wahrgenommene Komplexität zu reduzieren, hilft es, sich die einzelnen Stufen des Forschungsprozesses vor Augen zu führen und sich somit gedanklich schrittweise der Masterarbeit zu nähern. In einem ersten wesentlichen Schritt ist zunächst ein interessantes Forschungsthema zu finden, auf Basis wissenschaftlicher Literatur eine konkrete Forschungslücke offenzulegen und ein entsprechendes konkretes Forschungsproblem zu spezifizieren. Für die Lösung des Forschungsproblems oder auch Beantwortung der Fragestellung der Untersuchung gilt es dann in einem weiteren Schritt, ein geeignetes Untersuchungsdesign zu kreieren. Dabei werden gerade quantitative Designs häufig als besondere Hürde betrachtet. Auch hier hilft das Herunterbrechen in kleinere Einheiten, die sequenziell durchlaufen werden: Operationalisierung, Stichprobenziehung und Datenerhebung, Datenaufbereitung und -analyse, deren Grundzüge bereits mit dem Untersuchungsdesign festgelegt werden. Letztere sollten bereits bei der Planung einer quantitativen Masterarbeit durchdacht und entsprechend mit der/dem Betreuer*in abgestimmt werden. Auf dieser Basis steht einer erfolgreichen quantitativen Masterarbeit dann (fast) nichts mehr im Wege.

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Zu jeder Forschungshypothese, oder auch Alternativhypothese (H₁), gibt es eine entsprechende Nullhypothese (H₀). Die Nullhypothese ist das logische Gegenteil der Alternativhypothese und wird in Forschungsarbeiten (auch in Masterarbeiten!) jedoch in der Regel nicht berichtet.

Hier ist eine kurze und gute Erklärung des Peer-Review-Prozesses zu finden: Peer Review in 3 Minutes, NC State University Libraries (2021).

Al-Emadi, F. A., Ben Yahia, I. (2020), Ordinary celebrities related criteria to harvest fame and influence on social media, in: Journal of Research in Interactive Marketing, 14(2), 195–213. https://doi.org/10.1108/JRIM-02-2018-0031

Barton, A. H., Lazarsfeld, P. F. (1979), Einige Funktionen von qualitativer Analyse in der Sozialforschung, in: Hopf, C., Weingarten, E. (Hrsg.), Qualitative Sozialforschung, Klett-Cotta, Stuttgart, 41–89.

Backfisch, M., Becker, S., Ennen, M., Hecker, S., Kißling, A., Könsgen, R., Luethi, F., Mahmoud, B., Müller, A., Nastoll, C., Ritter, K., Schmidt, A., Schott, M., Siemsen, A., Wassink, A. (2018), Erfahrungsberichte von Absolventen, in: Stock, S., Schneider, P., Peper, E., Molitor, E. (Hrsg.), Erfolgreich wissenschaftlich arbeiten – Alles, was Studierende wissen sollten, 2. Auflage, Springer Gabler, Berlin, Heidelberg, 157–181. https://doi.org/10.1007/978-3-662-55001-4_11CrossRef

Baumgarth, C., Eisend, M., Evanschitzky H. (2009), Empirische Masterarbeitstechniken, in: Baumgarth, C., Eisend, M., Evanschitzky, H. (Hrsg.), Empirische Mastertechniken – Eine anwendungsorientierte Einführung für die Marketing- und Managementforschung, Gabler Verlag, Wiesbaden, 3–28. https://doi.org/10.1007/978-3-8349-8278-0_1

Baumgarth, C., Evanschitzky, H. (2009), Replikation, in: Baumgarth C., Eisend M., Evanschitzky H. (Hrsg.), Empirische Mastertechniken – Eine anwendungsorientierte Einführung für die Marketing- und Managementforschung, 491–512. https://doi.org/10.1007/978-3-8349-8278-0_16

Baur, N., Blasius, J. (2019), Handbuch Methoden der empirischen Sozialforschung – Ein Überblick, in: Baur, N., Blasius, J. (Hrsg.), Handbuch Methoden der empirischen Sozialforschung, 2. Auflage, Springer VS, Wiesbaden, 1–28. https://doi.org/10.1007/978-3-658-21308-4CrossRef

Brockhoff K. (2018). Von Schützenkönigen und Zwergen, in: Matiaske, W., Weber, W. (Hrsg.), Ideengeschichte der BWL, Springer Gabler, Wiesbaden, 603–622. https://doi.org/10.1007/978-3-658-15403-5_40CrossRef

Bohlinger, S., Chamoni, P., Fröhlich, M., Gerhardt, C., May, J. F., Möller, S., Neuneck, G., Rausch, M., Schneider, P., Stock, S., Weißhaar, A. (2018), Erfahrungsberichte von Betreuern, in: Stock, S., Schneider, P., Peper, E., Molitor, E. (Hrsg.), Erfolgreich wissenschaftlich arbeiten – Alles, was Studierende wissen sollten, 2. Auflage, Springer Gabler, Berlin, Heidelberg, 137–156. https://doi.org/10.1007/978-3-662-55001-4_10

Berekoven L., Eckert W., Ellenrieder P. (2009), Marktforschung – Methodische Grundlagen und praktische Anwendung, 12. Auflage, Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-8349-8267-4

Chapman, C., Feit, E. M. (2019), R for Marketing Research and Analytics. Use R!, 2nd edition, Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-14316-9

Cobb, G. W. (2007), The Introductory Statistics Course: A Ptolemaic Curriculum? Technology Innovations in Statistics Education, 1(1). https://doi.org/10.5070/T511000028

Creswell, J. W., Plano Clark, V., Gutmann, M., Hanson, W. (2003), Advanced mixed methods designs, in: Tashakkori, A, Teddlie, C. (eds.), Handbook of mixed method research in the social and behavioral sciences, Sage, Thousand Oaks, 209–240.

Creswell, J. W. (2009), Mapping the Field of Mixed Methods Research, in: Journal of Mixed Methods Research, 3(2), 95–108. https://doi.org/10.1177/1558689808330883

Diez, D. M., Barr, C. D., Çetinkaya-Rundel, M. (2014), Introductory Statistics with Randomization and Simulation, https://www.openintro.org/book/isrs/

Disterer, G. (2019), Studien- und Abschlussarbeiten schreiben, Springer Gabler, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-59042-3

Döring, N., Bortz, J. (2016), Forschungsmethoden und Evaluation in den Sozial- und Humanwissenschaften, 5. Auflage, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-41089-5

Eisend, M., Kuß, A. (2021), Grundlagen empirischer Forschung, 2. Auflage, Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-32890-0

Everitt, B. S., Landau, S., Leese, M., Stahl, D. (2011), Cluster analysis, 5th edition, Wiley, Chichester. https://doi.org/10.1002/9780470977811

Externbrink, K., Kolominski, S., Surma, S., Möltner, H., Sülzenbrück, S. (2020), Wege zur empirischen Abschlussarbeit in der Wirtschaftspsychologie, in: Sülzenbrück, S., Sauer, S. (Hrsg.), iwp Schriftenreihe der FOM Hochschule, Band 3, MA Akademie Verlags- und Druck-Gesellschaft mbH, Essen.

Fabrigar, L. R., Wegener, D. T. (2011), Exploratory factor analysis, Oxford University Press, New York. https://doi.org/10.1093/acprof:osobl/9780199734177.001.0001

Flick U. (2019), Gütekriterien qualitativer Sozialforschung, in: Baur N., Blasius J. (Hrsg.), Handbuch Methoden der empirischen Sozialforschung, 2. Auflage, Springer VS, Wiesbaden, 473–488. https://doi.org/10.1007/978-3-658-21308-4_33

Friedrichs J. (2019), Forschungsethik, in: Baur N., Blasius J. (Hrsg.), Handbuch Methoden der empirischen Sozialforschung, 2. Auflage, Springer VS, Wiesbaden, 67–76. https://doi.org/10.1007/978-3-531-18939-0_3

Folz, K. (2020), Zeitmanagement bei der Abschlussarbeit, Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-28980-5

Gareth, J., Witten, D., Hastie, T., Tibshirani, R. (2013), An Introduction to Statistical Learning – with Applications in R, http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/

Gehrke, M. (2019), Angewandte empirische Methoden in Finance & Accounting – Umsetzung mit R, De Gruyter, Berlin, Boston. https://doi.org/10.1515/9783110586251

Goldenstein, J., Hunoldt, M., Walgenbach, P. (2018), Wissenschaftliche(s) Arbeiten in den Wirtschaftswissenschaften: Themenfindung – Recherche – Konzeption – Methodik – Argumentation, Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-20345-0

Göthlich S. E. (2009), Zum Umgang mit fehlenden Daten in großzahligen empirischen Erhebungen, in: Albers S., Klapper D., Konradt U., Walter A., Wolf J. (Hrsg.), Methodik der empirischen Forschung, 3. Auflage, Gabler Verlag, Wiesbaden, 119–135. https://doi.org/10.1007/978-3-322-96406-9_9

Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M, Sarstedt, M. (2017), A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), 2nd edition, SAGE, Los Angeles.

Hatzinger, R., Hornik, K., Nagel, H., Maier, M. J. (2014), R – Einführung durch angewandte Statistik, 2. Auflage, Pearson, Hallbergmoos.

Hermanda, A., Sumarwan, U., Tinaprillia, N. (2019), The Effect of Social Media Influencer on Brand Image, Self-Concept, and Purchase Intention, in: Journal of Consumer Sciences, 4(2), 76–89. https://doi.org/10.29244/jcs.4.2.76-89

Hesterberg, T. C. (2015), What teachers should know about the bootstrap: Resampling in the undergraduate statistics curriculum, in: The American Statistician 69(4), 371–86. https://doi.org/10.1080/00031305.2015.1093029

Hunter, J. E. (2001), The desperate need for replications, in: Journal of Consumer Research, 28(1), 149–158. https://doi.org/10.1086/321953

Ismay, C., Kim, A., Y. (2020): ModernDive – An Introduction to Statistical and Data Sciences via R, http://moderndive.com.

Jolliffe, I. T. (2002), Principal component analysis, 2nd edition, Springer, New York. https://doi.org/10.1007/b98835

Johnson, R. B., Onwuegbuzie, A. J. (2004), Mixed Methods Research: A Research Paradigm Whose Time Has Come, in: Educational Researcher, 33(7), 14–26. https://doi.org/10.3102/0013189X033007014

Kaya M. (2009), Verfahren der Datenerhebung, in: Albers S., Klapper D., Konradt U., Walter A., Wolf J. (Hrsg.), Methodik der empirischen Forschung, 3. Auflage, Gabler Verlag, Wiesbaden, 49–64. https://doi.org/10.1007/978-3-322-96406-9_4

Kelle U. (2019), Mixed Methods, in: Baur N., Blasius J. (Hrsg.), Handbuch Methoden der empirischen Sozialforschung, 2. Auflage, Springer VS, Wiesbaden, 159–172. https://doi.org/10.1007/978-3-658-21308-4_10

Kipman, U., Leopold-Wildburger, U., Reiter, T. (2018), Wissenschaftliches Arbeiten 4.0: Vortragen und Verfassen leicht gemacht, Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-55253-7

Kornmeier, M. (2021), Wissenschaftliches Schreiben leicht gemacht – für Bachelor, Master, Dissertation, 9. Auflage, UTB, Bern.

Köhler, C. (2020), Basiswerkzeuge zur Erstellung wissenschaftlicher Arbeiten, Springer-Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-31238-1

Krebs D., Menold N. (2019), Gütekriterien quantitativer Sozialforschung, in: Baur N., Blasius J. (Hrsg.), Handbuch Methoden der empirischen Sozialforschung, 2. Auflage, Springer VS, Wiesbaden, 489 – 504. https://doi.org/10.1007/978-3-658-21308-4_34

Krol, B., Sülzenbrück, S., Sauer, S., Gansser, O., Gehrke, M., Lübke, K. (2020), Quantitative Forschungsarbeiten – Orientierung für Lehrende, FOM, Essen.

Kuckartz, U. (2014), Designs für die Mixed-Methods-Forschung, Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-531-93267-5_3

Kuß A., Wildner R., Kreis H. (2018), Marktforschung – Grundlagen der Datenerhebung und Datenanalyse, 6. Auflage, Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-20566-9

Landwehr, J. R. (2019), Analysis of Variance, in: Homburg C., Klarmann, M., Vomberg, A. (eds.), Handbook of Market Research, Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-05542-8_16-2CrossRef

Leiner, D. J. (2019), Too Fast, too Straight, too Weird: Non-Reactive Indicators for Meaningless Data in Internet Surveys, in: Journal of the European Survey Research Association, 13(3), 229–248. https://doi.org/10.18148/srm/2019.v13i3.7403

Lindner, D. (2020), Forschungsdesigns der Wirtschaftsinformatik, Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-31140-7

Lübke, K., Gehrke, M., Horst, J., Szepannek, G. (2020), Why We Should Teach Causal Inference: Examples in Linear Regression With Simulated Data, Journal of Statistics Education, 28 (2), 133–39, https://doi.org/10.1080/10691898.2020.1752859CrossRef

Malhotra, N. K. (2017), Marketing Research: An Applied Orientation, 5th edition, Prentice Hall, London.CrossRef

Merton, R. K. (1983), Auf den Schultern von Riesen – ein Leitfaden durch das Labyrinth der Gelehrsamkeit, Suhrkamp, Berlin.

Nickerson, R. S. (1998), Confirmation bias: A ubiquitous phenomenon in many guises, in: Review of General Psychology, 2(2), 175–220. https://doi.org/10.1037/1089-2680.2.2.175

Orme, B. K. (2020), Getting started with conjoint analysis: Strategies for product design and pricing research, 4th edition, Research Publishers, Madison.

Pearl, J., Mackenzie, D. (2019), The Book of Why: The New Science of Cause and Effect, Penguin, London.

Przyborski A., Wohlrab-Sahr M. (2019), Forschungsdesigns für die qualitative Sozialforschung, in: Baur, N., Blasius, J. (Hrsg.), Handbuch Methoden der empirischen Sozialforschung, 2. Auflage Springer VS, Wiesbaden, 105–123. https://doi.org/10.1007/978-3-531-18939-0_6CrossRef

Reinecke J. (2019), Grundlagen der standardisierten Befragung, in: Baur, N., Blasius, J. (Hrsg.), Handbuch Methoden der empirischen Sozialforschung, 2. Auflage, Springer VS, Wiesbaden, 717–734. https://doi.org/10.1007/978-3-658-21308-4_49

Renn, J. (2006), auf den Schultern von Riesen und Zwergen. Einsteins vollendete Revolution, Wiley, Weinheim.

Reutterer, T., Dan, D. (2020), Cluster Analysis in Marketing Research, in: Homburg C., Klarmann M., Vomberg A. (eds.), Handbook of Market Research, Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-05542-8_11-2CrossRef

Rohrer, J. M. (2018), Thinking Clearly About Correlations and Causation: Graphical Causal Models for Observational Data, in: Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 1(1) 27–42. https://doi.org/10.1177/2515245917745629

Sauer, S. (2019), Moderne Datenanalyse mit R – Daten einlesen, aufbereiten, visualisieren, modellieren und kommunizieren, Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-21587-3

Scheuch, E. (1962). Das Interview in der Sozialforschung, in: König, R. (Hrsg.), Handbuch der empirischen Sozialforschung, Enke, Stuttgart.

Schütz, M., Röbken, H. (2020), Projekt- und Abschlussarbeiten in Organisationen, Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-29311-6

Skiera, B., Reiner, J., Albers, S. (2018) Regression Analysis, in: Homburg C., Klarmann M., Vomberg A. (eds), Handbook of Market Research, Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-05542-8_17-1CrossRef

Stoetzer, M. W. (2020), Fehlende Datenwerte/Missing Values, in: Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung, Band 2., Springer Gabler, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-61438-9_5

Stöhler, C. (2016), Projektmanagement im Studium, Springer Gabler Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-11985-0

Thierbach, C., Petschick, G. (2019), Beobachtung, in: Baur, N., Blasius, J. (Hrsg.), Handbuch Methoden der empirischen Sozialforschung, 2. Auflage, Springer VS, Wiesbaden, 1165–1181. https://doi.org/10.1007/978-3-658-21308-4_84

Thompson, B. (2004), Exploratory and confirmatory factor analysis: Understanding concepts and applications, American Psychological Association. https://doi.org/10.1037/10694-000

Tillmanns S., Krafft M. (2017) Logistic Regression and Discriminant Analysis, in: Homburg C., Klarmann M., Vomberg A. (eds) Handbook of Market Research, Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-05542-8_20-1CrossRef

von der Lippe, P., Kladroba, A. (2002), Repräsentativität von Stichproben, in: Marketing ZFP, 24 (2), 139–146. https://doi.org/10.15358/0344-1369-2002-2-139

Vrontis, D., Makrides, A., Christofi, M., Thrassou, A. (2021), Social media influencer marketing: A systematic review, integrative framework and future research agenda, in: International Journal of Consumer Studies, 1–28. https://doi.org/10.1111/ijcs.12647

Wichmann A. (2019), Quantitative und Qualitative Forschung im Vergleich. Psychologie für Studium und Beruf, Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-59817-7_4

Wissenschaftsrat (2020), Anwendungsorientierung in der Forschung, Positionspapier, abgerufen am 30.5.2021 unter https://www.wissenschaftsrat.de/download/2020/8289-20.pdf?__blob=publicationFile&v=1

Zikmund, W. (1997). Exploring marketing research, 6th edition, Dryden Press, Fort Worth.

Titel: Grundlagen empirischer Forschung in quantitativen Masterarbeiten
verfasst von: Silvia Boßow-Thies
Oliver Gansser
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
Buch: Quantitative Forschung in Masterarbeiten
Print ISBN: 978-3-658-35830-3

Electronic ISBN: 978-3-658-35831-0

Copyright-Jahr: 2022
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-35831-0_1

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