Anzeige
Erschienen in:
2022 | OriginalPaper | Buchkapitel
10. Recherche
verfasst von : Tim Osing
Erschienen in: Digitaler Journalismus in der Praxis
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.
Wählen Sie Textabschnitte aus um mit Künstlicher Intelligenz passenden Patente zu finden. powered by
Markieren Sie Textabschnitte, um KI-gestützt weitere passende Inhalte zu finden. powered by
Zusammenfassung
Die Hauptquelle von Datenjournalist*innen sind Daten, logisch. Es kann sogar sein, dass der Datensatz der einzige Protagonist der Geschichte ist (Weinacht und Spiller. Datenjournalismus in Deutschland. Eine explorative Untersuchung zu Rollenbildern von Datenjournalisten. Publizistik, 59(4):411–433, 2014, S. 419). Deshalb ist es umso wichtiger, dass er gut recherchiert ist – das kostet Zeit. Matzat (10 Jahre Datenjournalismus: Gemischte Gefühle. Online: https://www.datenjournalist.de/10-jahre-datenjournalismus-gemischte-gefuehle/, zuletzt am 1. Mai 2022, 2018, S. 40) nennt als Faustregel, dass „mindestens die Hälfte (eher zwei Drittel) des Aufwandes eines datenjournalistischen Werks in die Datenarbeit fließt: Beschaffung, Erschließung, Sichtung und Säuberung.“
Besonders wichtig ist, dass es sich um den richtigen Protagonisten bzw. den richtigen Datensatz handelt. So wie einem*r Journalist*in der*die Pressesprecher*in als Interviewpartner*in nicht genügen sollte, sollten auch die Datensätze hinterfragt werden, die mit einer Pressemitteilung herausgegeben wurden. Sie sind nur die oberste Schicht einer Zwiebel, um im Bild von Andreas Grieß zu bleiben (siehe Abb. 10.1).
Daten können auf verschiedene Arten erlangt werden, die jeweilige Quelle ist dabei auch immer kritisch zu betrachten. Und zwar ihr konkreter Ursprung, nicht nur die spätere Pressemitteilung dazu. Denn Zahlen sind nur scheinbar objektiv. Dass ein Datensatz existiert oder bislang gerade nicht erhoben wurde, kann immer am jeweiligen Interesse der Urheber*innen liegen.