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Neural Computing and Applications

Erschienen in:

01.02.2011 | Original Article

A novel Hash algorithm construction based on chaotic neural network

verfasst von: Yantao Li, Shaojiang Deng, Di Xiao

Erschienen in: Neural Computing and Applications | Ausgabe 1/2011

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Abstract

An algorithm for constructing a one-way novel Hash function based on two-layer chaotic neural network structure is proposed. The piecewise linear chaotic map (PWLCM) is utilized as transfer function, and the 4-dimensional and one-way coupled map lattices (4D OWCML) is employed as key generator of the chaotic neural network. Theoretical analysis and computer simulation indicate that the proposed algorithm presents several interesting features, such as high message and key sensitivity, good statistical properties, collision resistance and secure against meet-in-the-middle attacks, which can satisfy the performance requirements of Hash function.

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Titel: A novel Hash algorithm construction based on chaotic neural network
verfasst von: Yantao Li
Shaojiang Deng
Di Xiao
Publikationsdatum: 01.02.2011
Verlag: Springer-Verlag
Erschienen in: Neural Computing and Applications / Ausgabe 1/2011
Print ISSN: 0941-0643
Elektronische ISSN: 1433-3058
DOI: https://doi.org/10.1007/s00521-010-0432-2

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