Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Wirtschaftsinformatik & Management
Erschienen in: Wirtschaftsinformatik & Management 2/2013

01.02.2013 | Schwerpunkt

Erstellung von Technologie- und Wettbewerbsanalysen mithilfe von Big Data

verfasst von: Dr.-Ing. Peter Walde, Uwe Kuehn, Dr. rer. nat. Matthias Plaue, Dr. Kai C. Rose

Erschienen in: Wirtschaftsinformatik & Management | Ausgabe 2/2013

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Auszug

Das Top-Management in Hightech-Unternehmen braucht immer kurzfristiger wesentliche Fakten über Marktentwicklungen. Dies wird immer schwieriger vor dem Hintergrund globaler dynamischer Märkte und der täglich erlebten Informationsflut. Hier können Methoden der Big-Data-Analyse helfen, den Überblick zu behalten und die richtigen Entscheidungen zu treffen auf einen Blick und Klick. Sie veredeln die heute verfügbaren ungeheuren Datenmengen aus unterschiedlichsten Quellen. Dies ermöglicht auch neue interessante Darstellungsformen für entscheidungsrelevante Zusammenhänge. Beispielhaft gezeigt werden Rankings von Technologietreibern, Themenlandkarten und Netzwerke von Akteuren. …
Vorheriger Artikel „Wir bezeichnen nicht jede große Datenmenge gleich als Big Data.“
Nächster Artikel Big Data — Ein (ir-)relevanter Modebegriff für Wissenschaft und Praxis?

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Weitere Produktempfehlungen anzeigen
Literatur
[1]
Gantz, Reinsel (IDC): The Digital Universe in 2002: Big Data, Bigger Digital Shadows, and Biggest Growth in the Far East. {rswww.emc.com/leadership/digital-universe/index.htm URL }, 11.02.2013.
[2]
Seung-Hee Bae, Judy Qiu, Geoffrey Fox: Adaptive Interpolation of Multidimensional Scaling. Procedia CS 9: 393–402 (2012).
[3]
Holger Ernst, Nils Omland: The Patent Asset Index — A new approach to benchmark patent portfolios. World Patent Information 33 (1): 34–41 (2011).CrossRef
[4]
Chris Biemann: Chinese whispers: an efficient graph clustering algorithm and ist application to natural language processing problems. TextGraphs — Proc. of the First Workshop on Graph Based Methos for Natural Language Processing: 73—80 (2006).
Metadaten
Titel
Erstellung von Technologie- und Wettbewerbsanalysen mithilfe von Big Data
verfasst von
Dr.-Ing. Peter Walde
Uwe Kuehn
Dr. rer. nat. Matthias Plaue
Dr. Kai C. Rose
Publikationsdatum
01.02.2013
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
Wirtschaftsinformatik & Management / Ausgabe 2/2013
Print ISSN: 1867-5905
Elektronische ISSN: 1867-5913
DOI
https://doi.org/10.1365/s35764-013-0274-7

Weitere Artikel der Ausgabe 2/2013

Wirtschaftsinformatik & Management 2/2013 Zur Ausgabe

Spektrum

Kennen Entscheider ihre IT-Risiken?

Editorial

Leben mit der Datenflut

Schwerpunkt

Big Data — neue Möglichkeiten im E-Commerce

Schwerpunkt

„Wir bezeichnen nicht jede große Datenmenge gleich als Big Data.“

Schwerpunkt

Big Data — Ein (ir-)relevanter Modebegriff für Wissenschaft und Praxis?

Service

Der perfekte Wurf